strptime を使用してオフセット付きタイムスタンプを日時オブジェクトに変換する
問題
「2012-07-24T23:14:29-」形式のタイムスタンプを変換するstrptime() を使用して 07:00" を datetime オブジェクトに変換する終了時の時間オフセット (-07:00) が原因で問題が発生する可能性があります。オフセットを使用しない場合、次のように strptime() を使用できます:
time_str = "2012-07-24T23:14:29" time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
ただし、指定された時間オフセットを使用すると、「z」ディレクティブがサポートされていないため、ValueError が発生します。
回避策
主に 2 つの方法があります回避策:
1. strptime() を使用してタイムゾーンを無視します:
解析する前にタイムスタンプからタイムゾーン部分を削除します:
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str[:19], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S')
2. dateutil.parser を使用します:
dateutil モジュールはタイムゾーンをサポートする解析関数を提供します:
from dateutil.parser import parse time_obj = parse(time_str)
Python 3.2 以降
Python バージョン 3.2 以降の場合、タイムゾーンのサポートが強化されました。 %z は、フォーマット文字列を次のように調整した後に機能します:
- フォーマット文字列から最後のコロンを削除します。
- %z 指定子の前の '-' を削除します。
time_obj = datetime.datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z')
以上がPython でタイムゾーン オフセットを含むタイムスタンプを DateTime オブジェクトに変換する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

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Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

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