NumPy 配列の印刷の切り捨てを防ぐにはどうすればよいですか?

NumPy 配列の印刷における切り捨てを克服する

NumPy 配列を印刷するとき、データの全範囲が見えにくくなる、切り捨てられた表現がよく発生します。この切り捨ては、特に大規模な配列や複雑な配列を扱う場合にイライラする可能性があります。幸いなことに、NumPy はこの問題に対する解決策を提供します。

サイズに関係なく、完全な NumPy 配列を印刷するには、numpy.set_printoptions 関数を利用します。この関数を使用すると、配列の切り捨てのしきい値などの印刷設定を調整できます。

import sys
import numpy

# Set the printing threshold to infinity
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

しきい値を sys.maxsize に設定すると、配列全体を切り捨てずに印刷するように NumPy に効果的に指示できます。これにより、情報の損失を避け、完全なデータを表示できるようになります。

10,000 個の要素を含む配列があるとします。

>> numpy.arange(10000)

切り捨てられた出力:

array([   0,    1,    2, ..., 9997, 9998, 9999])

設定後の完全な出力しきい値:

array([ 0,  1,  2, ..., 9997, 9998, 9999])

同様に、250 行 40 列になるように再形成された多次元配列の場合:

>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

切り捨てられた出力:

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

しきい値設定後の完全な出力:

array([[ 0,  1,  2, ..., 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, ..., 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, ..., 117, 118, 119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

By印刷しきい値を調整すると、NumPy 配列の内容全体を簡単に表示でき、データの探索と分析が容易になります。

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