ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Python エラーの種類の説明: 初心者向けのトラブルシューティング
Python は、解釈されたオブジェクト指向プログラミング言語です。その高レベルの組み込みデータ構造と動的型付けにより、新しいアプリケーションの迅速な開発だけでなく、異なる言語で書かれたコンポーネントを統合するスクリプトまたは「接着」コードにも非常に役立ちます。
Python のシンプルで学びやすい構文は読みやすさを重視しており、長期的なプログラム保守のコストと複雑さを軽減するのに役立ちます。さらに、Python の豊富なエラー タイプ セットによりデバッグ プロセスが簡素化され、プログラマーが問題をより効率的に特定して解決できるようになります。
Python のエラー タイプは、問題の診断、予期せぬ状況の処理、コードの品質の確保に不可欠です。
Python でよくあるエラーの種類には、構文エラー、ロジック エラー、アサーション エラー、インデックス エラー、キー エラー、名前エラー、型エラーなどがあります。
エラーの種類は、問題の解決方法を示す手がかりのようなものです。以下に、さまざまなエラーの種類の例をいくつか示します。
構文エラーは、タイプミスのような、間違った構文の結果です。
例:
ここで、Python は 115 行目に余分な文字または間違った文字があることを示しています。 「*」文字は、このコンテキストでは予期しないものであるため、Python で構文エラーが発生します。構文エラーには、コロンの欠落、閉じられていない括弧、または一致しない引用符が含まれる場合があります。
ロジック エラーは、Python ではエラーとして認識されません。論理エラーを見つけるには、プログラマーは pdb などのツールを利用する必要があります。
論理エラーの 1 つの例は、関数が 2 つの数値を加算することを意図しているのに、代わりに減算している場合です。Python はエラーを発生させませんが、出力は不正確になります。
アサーション エラーは、assert ステートメントが失敗した場合に発生します。これは、予期された条件が満たされなかったことを意味します。
例:
アサーションは、実行時に特定の条件が満たされていることを確認するために、テストやデバッグでよく使用されます。アサーションが失敗すると、Python はすぐにカスタム メッセージでエラーを生成します。これは、論理的な問題を追跡するのに役立ちます。
リストの末尾を超えたインデックスにある要素にアクセスしようとすると、インデックス エラーが発生します。
例:
上記の例では、値 10 にアクセスしようとしていますが、リストにはその値がありません。
存在しない辞書キーにアクセスしようとすると、キー エラーが発生します。これは、辞書に存在しないキーを参照した場合に発生します。
定義されていない変数または関数名を使用しようとすると、名前エラーが発生します。
型エラーは、演算または関数が間違った型のオブジェクトに適用された場合に発生します。
上記の例では、「123」と 123 が異なるデータ型であるため、型エラーが発生します。
結論として、Python エラーを理解することは最初は恐ろしいように思えるかもしれませんが、これらの一般的なタイプを理解すると、デバッグ プロセスが簡素化され、コーディングに対する自信が向上します。それぞれのエラー タイプが手がかりとして機能し、解決策に導き、より堅牢なコードを作成するのに役立ちます。次回エラーが発生したときは、それを学習ツールとして使用してください。これは、より洗練されたプログラムへの道を示す Python の方法にすぎません。 Python には、上記よりも幅広い種類のエラーが含まれています。追加のエラー タイプの包括的なリストを以下に添付します。
参考文献:
カバー写真: https://realpython.com/python312-error-messages/
情報: https://realpython.com/python312-error-messages/
https://learning.flatironschool.com/courses/8112/assignments/291923?module_item_id=717717
エラー タイプのリスト: https://docs.python.org/3/library/Exceptions.html
以上がPython エラーの種類の説明: 初心者向けのトラブルシューティングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。