自動インクリメント主キーのギャップ: 説明
自動インクリメント主キーを使用すると、割り当てられたキーのシーケンスにギャップが発生するのが一般的です。 ID。これは、削除せずに挿入を実行した場合でも発生する可能性があります。この理由は、MySQL のトランザクション処理とロールバックの可能性によるものです。
この問題を説明するために、挿入を実行する 2 つの重複するトランザクションを考えてみましょう。
- トランザクション 1: レコードを挿入し、 ID 42 を取得します。
- トランザクション 2: レコードを挿入して ID を取得します43.
トランザクション 1 が失敗してロールバックすると、ID 42 は未使用になります。ただし、トランザクション 2 は依然として完了し、ID 43 が割り当てられます。このシナリオではシーケンスにギャップが生じ、ID 42 が未使用のままになります。
MySQL のスケーラビリティへの取り組みが、この動作の根本的な理由です。連続した値が保証されている場合、すべてのトランザクションは順番に発生する必要があり、大量のデータを処理するときにパフォーマンスに影響を及ぼします。
ID シーケンスのギャップの影響を軽減するには、サロゲート キーまたはカスタム キーの使用を検討してください。連続した値を保証するロジック。ただし、自動インクリメント主キーのギャップは MySQL のトランザクション処理に固有の機能であり、アプリケーションの機能に影響を与えない限り、心配する必要はありません。
以上がMySQL で自動インクリメント主キーにギャップがあるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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