Does Go Have an "Infinite Call Stack" Equivalent?
Node.JS では、深い入れ子による再帰関数呼び出しにより、有限呼び出しスタックが原因でプログラムがクラッシュする可能性があります。最大呼び出しスタック サイズ。 Node.JS から来た開発者は、Go にも同じ制限があるのではないかと疑問に思うかもしれません。
Go のゴルーチンとスタック サイズ
Node.JS とは異なり、Go はゴルーチンと呼ばれる別のパラダイムを使用します。固定スタック サイズ。代わりに、ゴルーチンは小さく開始され、必要に応じて動的に拡大および縮小するため、「無限」のスタックのような印象を与えます。ただし、この認識される無限にはまだ制限があります。
スタック メモリの制限と呼び出しの深さ
ゴルーチンには直接呼び出しの深さの制限はありませんが、Go によって強制されるスタック メモリの制限があります。ランタイム。この制限は通常、数百メガバイトからギガバイトまでと非常に高くなります。
提供された Go の例では、run 関数を最大 100 万回再帰的に呼び出しても、スタック メモリの制限内に収まるため、プログラムはクラッシュしません。 。ただし、再帰呼び出しを 10 億回に増やすと制限を超え、スタック オーバーフローによるランタイム エラーが発生します。
結論
一方、Go は Node と比較してよりリラックスしたスタック管理アプローチを提供します。 .JS では、依然として有限のスタック メモリ制限があります。 Go で過度の再帰に依存することは、予測できないメモリ消費や潜在的なスタック オーバーフローを引き起こす可能性があるため、一般的にアンチパターンであると考えられています。
以上がGo の Goroutine モデルは Node.js のようなスタック オーバーフロー エラーを回避しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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