私のコーディング ブート キャンプの終わりが地平線の彼方に見えてきたので、何かをゼロから構築した経験を振り返ることができます。現在、4 つのプロジェクトが完了しました (「プロジェクト」とは、「ほとんどの部分で機能するコードの束」を意味する大まかな用語です)。プロジェクトの規模、範囲、複雑さを見たときの圧倒的な恐怖の最初の経験を覚えています。先の仕事。正直に言うと、コンピュータの前に座って何をすればよいのか分からずに、何分も、あるいは何時間も費やされてしまいました。私の貧弱な才能では、その仕事は単純に_不可能に思えました。
それが最初の一線を越えたときです。単に始める。たとえそれがどんなに小さな仕事であっても、何かをすること。コーダーではなかった以前の自分に言いたいことの 1 つは、小さなものを選んでそこから始めなさいということです。時には何が起こっても構いません。なぜなら、最初の作成試行で確実に生成される、最初のエラー、バグだらけでほぼ判読不可能な落書きのカチカチという音を立てずにキーボードの上に手を置くよりも良いことがあるからです。任意の量のコードで、やりたいことを実行できます。
しかし、粘り強さがドアを開ける鍵です。私は、最も日常的な作業でさえも苦労してきましたし、今後もそうし続けると確信しています。ある一歩は最終的には成功しますが、それはさらに完全で悲惨な失敗につながるでしょう。そして、そのプロセスは多かれ少なかれ同じように続くでしょう。
しかし、ゴールではなく、越えなければならないラインがもう 1 つあります。そのとき、どういうわけか、不可能なことが起こりました。あなたのコードは動作しています。エナジードリンクを何ガロンも飲み、それまで食べていたひどい食べ物の空のビニール包装に囲まれた後、あなたが望んでいることは、あなたが望んでいるときに実際に起こります。これは神秘的な結果であり、振り返ると、ここに続く道が非常に霞んでいてぼやけていることがわかるために振り向くようなものです。どのようにしてここに至ったのかはよくわかりませんが、アプリ上でチーズバーガーを食べているピエロの写真がどういうわけか適切かつ適切な比率で表示されています。
どうやって?どうしてこんなことになったのでしょうか?持続性。今までは存在しないと思われていた可能性が、マウンテンデューで刺激された脳内で数十のアイデアのポップコーンに変わります。最初はどこから始めればよいのかわかりませんでしたが、今ではあらゆる可能性を考えています。 _それが_私が成功を感じる点です。フィニッシュライン自体はまだ上に着いているだけだ。
以上がフィニッシュライン手前でラインを越える。その前の行も。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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