Flask アプリケーションの相対パス: 扱いにくい理由
Flask アプリケーションで、「../nltk_data/」などの相対パスを使用してディレクトリを参照する'、特にコードがブループリントで構成されており、作業ディレクトリがパッケージと異なる場合、期待どおりに動作しない可能性があります。 directory.
この問題を理解するには、作業ディレクトリとパッケージ ディレクトリの概念を明確にする必要があります。 Python では、現在の作業ディレクトリはプログラムを実行するディレクトリであり、パッケージ ディレクトリは Python パッケージ (この場合は Flask アプリ) がインストールされる場所です。相対パスは常に現在の作業ディレクトリを基準としています。
Flask では、app.root_path 属性はパッケージ ディレクトリを指します。したがって、「nltk_data/」ディレクトリを正しく参照するには、os.path.join(app.root_path, 'nltk_data') を使用して、このディレクトリを app.root_path と結合します。これにより、現在の作業ディレクトリに関係なく、パスが絶対的かつ明確になります。
たとえば、プロジェクト構造が次の場合:
project/ ├──app/ │ ├──blueprint/ │ │ └── views.py │ ├──data/ │ │ └── nltk_data/ ├──main.py
そして、main.py ファイルは次のようになります。
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.root_path = os.getcwd() # Usually set automatically, but manually set here for clarity # Set the nltk data path resource_path = os.path.join(app.root_path, 'data', 'nltk_data') nltk.data.path.append(resource_path)
その後、ブループリント内の views.py ファイルで、相対パスを必要とせずに resource_path 変数を直接使用できます。パス。これにより、nltk データ パスが正しく解決されることが保証されます。
以上がFlask アプリケーションで相対パスに問題があるのはなぜですか? `app.root_path` はどのようにこれを解決できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ホットトピック









