MySQL と PHP: 計算における保守性とパフォーマンスのバランスをとる
PHP/MySQL アプリケーションを開発するとき、よく疑問が生じます: 計算は次のとおりである必要があります。 SQL または PHP で実行されますか?議論の中心は、すべてのロジックを PHP に保持するか、効率に基づいて組み合わせて使用するアプローチを採用するかです。
保守性 vs 速度: ジレンマ
議論すべての計算を PHP で維持することにより、コードの変更が単一の場所に集中されるようにするため、保守性が重視されます。一方、混合アプローチの支持者は速度を優先し、特定の操作は MySQL で実行するとより効率的であると指摘しています。
例: SQL はどこに優れていますか?
次のような一部の計算は SQL 処理に適しています:
- 個別の選択items
- 行と項目のカウント
- 特定の WHERE 句に基づくフィルタリング
- ネストされた SQL ステートメント
- 結果の順序付けと並べ替え
例: PHP効率
逆に、PHP は SQL で最適化されていないタスクの処理に優れています。
- 日付と時刻の書式設定
- 文字列操作
- 文字列の連結
- インクリメンタルの生成ID
長所のバランスをとる: 実用的なアプローチ
最適なアプローチは、各システムの長所を活用することです。たとえば、効率を高めるために、複雑な集計、フィルタリング、および結合タスクは MySQL に常駐させる必要があります。逆に、個々の値の操作タスクは PHP で処理するのが最適です。
パフォーマンスを犠牲にしない保守性
SQL と PHP の責任を明確に分けることで、妥協することなく保守性を確保できます。パフォーマンス。プラットフォーム間でロジックを混合することを避け、計算の配置の一貫性を保つように努めます。
パフォーマンスに関する考慮事項: 経験則
- データベースと Web 間のデータ送信を制限する
- フィルタリングなどのレコード数を減らす操作には SQL を使用します。
- パフォーマンスを高めるために PHP では文字列を連結することを検討しますが、柔軟性を高めるために SQL で文字列を分割します。
- データベース内のデフォルト値と増分 ID 生成について明確なルールを確立します。
- トリガーには注意してください。これらは複雑さをもたらす可能性があり、必ずしも必要なわけではありません。
最終的に、最適な計算戦略は特定のアプリケーションによって異なります。保守性、パフォーマンス、システム要件を考慮することで、開発者はアプリケーションのニーズを満たすバランスを取ることができます。
以上が計算用の SQL または PHP: 保守性とパフォーマンスのバランスをとるには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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