チャンク内のイテレータの反復
イテレータ l = [1, 2, 3, 4, 5, 6] を所有するシナリオを考えてみましょう。 , 7] そしてそれをサイズ 3 のチャンクに分割したいとすると、次の内容を含むイテレータが生成されます。 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]].
itertools ソリューション
Python 標準ライブラリは便利なソリューションを提供しますitertools モジュール内:
import itertools def grouper(iterable, n, *, incomplete='fill', fillvalue=None): """Collect data into non-overlapping fixed-length chunks or blocks.""" args = [iter(iterable)] * n if incomplete == 'fill': return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue) elif incomplete == 'strict': return zip(*args, strict=True) elif incomplete == 'ignore': return zip(*args) else: raise ValueError('Expected fill, strict, or ignore') chunks = list(grouper(l, 3)) # Output: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]
標準ライブラリ拡張バージョン
最近のバージョンの itertools レシピで導入されたバッチ処理された特殊な関数は、このチャンク要件に正確に対処します:
from itertools import batched chunks = list(batched(l, 3)) # Output: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]
非一般的なソリューション
特にシーケンスの場合、最後のチャンクを効果的に処理する簡単なアプローチは:
chunks = [my_list[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(my_list), chunk_size)]
以上がPython でイテレータを効率的にチャンク化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

はい、youcanconcatenateListsusingingaloopinpython.1)useSeparateloopsforeachlisttoeditemstoaresultlist.2)useanestededLooptoAverMultiplElistsForomerConciseapproach.3)applylogingduringConcateNation for forteringEnlumbers

CONCATENATINGLISSTINPYTHONARE:1)theExtend()MethodForin-PlaceModification、2)itertools.chain()formeMoryeficiency withlaredatasets.theextend()MethodModifiestheoriginallist、MakingMemory-efficitientButReisifRecurityifpRESPRESRINVINING

Pythonloopsは、forloopsealforsecences andwhilelcondition basedrepetition.bestPracticesInvolveを使用して、Pythonloopsincludeを使用します


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