オフライン AI ツールは、インターネット接続なしで AI モデルをデプロイして実行するために利用できます。次の 5 つのオプションがあります: TensorFlow LiteCore MLScikit-learnPyTorch MobileONNXランタイム
オフライン人工知能ツール
人工知能 (AI) ツールは、イメージからさまざまなアプリケーションで使用されています認識から自然言語処理まで。ただし、すべての AI ツールがオンラインで利用できるわけではありません。オフライン AI ツールにアクセスする必要がある場合、いくつかのオプションがあります:
1. TensorFlow Lite
TensorFlow Lite は、Google によって開発された、モバイル向けに設計された軽量の機械学習フレームワークです。および組み込みデバイスの設計。これにより、インターネット接続なしで AI モデルをデプロイして実行できます。
2. Core ML
Core ML は、Apple によって開発された機械学習フレームワークであり、iOS および macOS デバイスで利用できます。オフラインの場合でも、事前トレーニングされたモデルのセットと、独自のモデルを作成してデプロイするための API が提供されます。
3. Scikit-learn
Scikit-learn は、Python の人気のある機械学習ライブラリです。インターネット接続を必要とせずにモデルのトレーニングとデプロイに使用できるさまざまな機械学習アルゴリズムの実装を提供します。
4. PyTorch Mobile
PyTorch Mobile は、深層学習モデルをデプロイするための PyTorch フレームワークのモバイル バージョンです。 AI モデルを作成してデプロイし、モバイル デバイス上でオフラインで実行できるようにします。
5. ONNX ランタイム
ONNX ランタイムは、トレーニングされた AI モデルを複数のプラットフォームに展開するためのオープンソース ランタイムです。 TensorFlow、PyTorch、MXNet などのさまざまな AI フレームワークのサポートを提供し、インターネット接続なしでモデルを実行できるようにします。
これらのオフライン AI ツールは、インターネット接続なしで AI 機能にアクセスする必要があるアプリケーションに最適です。これらにより、画像認識、自然言語処理、音声認識などの幅広いタスクに機械学習モデルを導入できます。
以上がオフラインAIツールとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。