


MySQL ネイティブ JSON 関数を使用したネストされた JSON オブジェクトの生成
MySQL バージョン 5.7.12 ではネイティブ JSON 関数が導入され、リレーショナル データから直接 JSON ドキュメントを作成できるようになりました。これを実現するには、JSON_OBJECT() 関数と JSON_ARRAY() 関数を利用できます。
提供されているテーブルの例を考えてみましょう。
CREATE TABLE `parent_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `desc` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `child_table` ( `id` int(11) NOT NULL, `parent_id` int(11) NOT NULL, `desc` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`,`parent_id`) );
目標は、ネストされたオブジェクトを含む JSON ドキュメントを生成することです。次のようなものです:
[{ "id" : 1, "desc" : "parent row 1", "child_objects" : [{ "id" : 1, "parent_id" : 1, "desc" : "child row 1" }, { "id" : 2, "parent_id" : 1, "desc" : "child row 2" } ] }]
エラー
JSON オブジェクトは入力として単純なキーと値のペアを必要とするため、以前の試行では「サブクエリは複数の行を返します」というエラーが発生しました。複数の行を返すサブクエリは、単一の文字列または JSON 配列に変換する必要があります。
解決策
このエラーを解決するには、MySQL の GROUP_CONCAT() 関数を使用できます。次のクエリはこれを実現します。
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',json_array( (select GROUP_CONCAT( json_object('id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`) ) from child_table where parent_id = p.id)) ) from parent_table p;
出力内のエスケープ文字を削除するために、CAST() 関数と CONCAT() 関数を使用するようにクエリが変更されます。
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',(select CAST(CONCAT('[', GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT( 'id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`)), ']') AS JSON) from child_table where parent_id = p.id) ) from parent_table p;
この洗練されたクエリ目的の JSON 出力を生成します:
'{\"id\": 1, \"desc\": \"parent row 1\", \"child_objects\": [{\"id\": 1, \"desc\": \"child row 1\", \"parent_id\": 1 }, {\"id\": 2, \"desc\": \"child row 2\", \"parent_id\": 1 }] }'
以上がJSON_OBJECT と JSON_ARRAY を使用して MySQL リレーショナル データからネストされた JSON オブジェクトを生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。

toaddauserremotelytomysql、フォローステープ:1)connecttomysqlasroot、2)createanewuserwithremoteaccess、3)grantniverayprivileges、and4)flushprivileges.

tostorestringseffiedlyinmysql、choosetherightdatatypebasedonyourneadss:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usetextfor forlong-formtextcontent.4)useblobforborikedalikeimages

MySQLのBLOBおよびテキストデータ型を選択する場合、BLOBはバイナリデータの保存に適しており、テキストはテキストデータの保存に適しています。 1)BLOBは、写真やオーディオなどのバイナリデータに適しています。2)テキストは、記事やコメントなどのテキストデータに適しています。選択するときは、データプロパティとパフォーマンスの最適化を考慮する必要があります。

いいえ、Youは、usotherootuserinmysqlforyourproduct.instead、createpificusers withlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance:1)createanewuserwithastrongpassword、2)grantonlynlyneversearpermissionStothisuser、3)正規環境筋肉筋周辺の環境

mysqlstringdatatypesshouldbechosenbadedatacharacteristicsandusecases:1)usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2)usevarforvariable-lengthstringslikenames.3)usebinaryorvarniaryforbinarydatalikecryptograpograpogrationckeys.4)使用


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