C 11 ラムダの値によるキャプチャの詳細: 「可変」キーワードの必要性を解明する
C 11 では、ラムダ式は以下を提供します。匿名関数オブジェクトを作成するための強力なメカニズム。ただし、値でキャプチャする場合、悪名高い「mutable」キーワードが頻繁に浮上し、開発者はその目的について疑問を感じます。
次のスニペットを考えてみましょう。
#include <iostream> int main() { int n; [&](){n = 10;}(); // OK [=]() mutable {n = 20;}(); // OK // [=](){n = 10;}(); // Error: a by-value capture cannot be modified in a non-mutable lambda std::cout <p> 2 番目のラムダでは、コンパイラーはエラーを報告します。なぜこのキーワードが必要なのかという疑問が生じます。</p> <p><strong>関数オブジェクトの暗黙の契約</strong></p> <p>ラムダ式は関数オブジェクトのインスタンスです。関数オブジェクトは、関数プログラミングの基本原則である参照透過性を遵守することが期待されます。これは、同じ引数セットで呼び出された場合、結果は常に同じである必要があることを意味します。</p> <p>値でキャプチャする場合、ラムダ式は変数のローカル コピーを作成します。ただし、これには潜在的な問題が生じます。ラムダがコピーを変更すると、元の変数の値が変更され、参照透明性の原則に違反する可能性があります。</p> <p><strong>「Mutable」による参照性の強制</strong></p> <p>「mutable」キーワードこの暗黙の契約を破ります。これを指定すると、コンパイラはラムダ式でキャプチャされた値を変更できるようになります。これにより、開発者はラムダの可変性と副作用を明示的に制御できるようになります。</p> <p>「可変」を指定しない場合、コンパイラはラムダがキャプチャされた値を変更できないようにすることで、参照の透過性を強制します。これにより、ラムダは引数の指定されたセットに対して常に同じ結果を返し、真の関数オブジェクトになります。</p> <p><strong>バランスを取る</strong></p> <p>「可変」キーワード参照の透明性とキャプチャされた値を変更する柔軟性の間で必要なバランスを提供します。これにより、開発者はラムダが外部の世界に影響を与えることができるかどうかを選択できます。</p> <p>したがって、値によるキャプチャのラムダの "mutable" キーワードは単なる規約ではなく、関数オブジェクトの基本的な性質: 信頼性と予測可能な動作。</p></iostream>
以上がC 11 Lambda Capture-by-Value で「mutable」キーワードが必要になるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


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