Node.js での非同期実行: MySQL での Async/Await の使用
Node.js を初めて使用する場合、適応するのが難しい場合があります。特に非同期操作を使用する場合は、最新の構文を使用できます。 MySQL データベースにクエリを実行するときに、async/await キーワードを使用して同期された結果を得る方法を見てみましょう。
コード内で、複数のクエリを実行し、結果を 1 つの文字列に連結したいとします。ただし、Node.js は JavaScript コードをノンブロッキングで実行するため、以下のコードは変数 string1 から string4 に期待される結果が含まれることを保証しません。
// Original Code var string1 = ''; var string2 = ''; var string3 = ''; var string4 = ''; DatabasePool.getConnection((err, connection) => { // Query 1 connection.query(query, (err, result) => { string1 = result; }); // Query 2 connection.query(query, (err, result) => { string2 = result; }); // Query 3 connection.query(query, (err, result) => { string3 = result; }); // Query 4 connection.query(query, (err, result) => { string4 = result; }); // Attempt to concatenate results var appended_text = string1 + string2 + string3 + string4; });
Async/ による解決策Await
この問題を解決し、同期実行を可能にするために、Node.js 8 ではutil.promisify() 関数。これを MySQL ライブラリと統合する方法は次のとおりです:
// Improved Code const mysql = require('mysql'); const util = require('util'); const conn = mysql.createConnection({ yourHOST, yourUSER, yourPW, yourDB }); // Promisify the query method const query = util.promisify(conn.query).bind(conn); (async () => { try { // Execute queries concurrently const [query1Result, query2Result, query3Result, query4Result] = await Promise.all([ query('select count(*) as count from file_managed'), query('another query'), query('another query'), query('another query'), ]); // Concatenate results const appended_text = query1Result[0].count + query2Result[0].count + query3Result[0].count + query4Result[0].count; } finally { // Close the connection conn.end(); } })();
この改訂されたコードでは:
- クエリ メソッドは、util.promisify() を使用して Promise に変換されます。
- bind() 関数は、これが元のオブジェクトを参照していることを保証します。
- Promise.all() メソッドは、4 つのクエリすべてを同時に実行し、結果の配列を返します。
- 結果は抽出され、appended_text に連結されます。
- 最後に、接続が閉じられます。
このアプローチにより、クエリをシームレスに同期し、信頼性の高い方法で目的の出力を取得できます。 async/await は、Node.js で非同期操作を処理するための強力なツールです。
以上がNode.js で MySQL をクエリする際の同時実行性の問題を Async/Await で解決するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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