Python リストと NumPy 配列: 「and」と「&」をいつ使用するか?

'and' (ブール値) と '&' (ビット単位): リストと NumPy 配列の動作の相違を解明する

Python を使用する場合リストと NumPy 配列、ブール (and) とビット単位の区別を理解する(&) 操作は重要です。これらの演算子は、作用するデータ型に応じて異なる動作を示します。

ブール演算 (および)

および 2 つの式の論理的真理値を評価します。両方の式が True の場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。

ビット単位の演算 (&)

& はオペランドに対してビット単位の演算を実行します。これは True のいずれかである必要があります。 /False 値または整数。両方のオペランドのすべてのビットが 1 に設定されている場合にのみ True を返します。

リストの動作

Python では、リストが空でない場合、リストは論理的に True とみなされます。 。したがって、例 1 では、mylist1 と mylist2 の結果は、2 番目のリストの真理値 (True) によって決まります。ただし、& は、ビットごとに意味のある組み合わせができない異種の要素を含む可能性があるため、リストではサポートされません。

NumPy 配列の動作

NumPy 配列はベクトル化された計算をサポートします。複数のデータ要素を同時に操作できるようになります。例 3 は、複数の要素を持つ配列に真理値を割り当てられず、ベクトル化された論理演算のあいまいさを防ぐために失敗します。

例 4 では、np.array(mylist1) と np.array(mylist2) が配列を生成します。ブール値の。各要素は、入力配列内の対応する要素のビット単位の論理 AND を反映します。

主な違い

• ブール値とビットごとの &: および論理的真実性をテストします。 while & はビット単位の演算を実行します。
• リストと配列: リストには不均一な要素を含めることができ、
• 空のデータを別の方法で処理します。Python では、空のリストは論理的に False ですが、NumPy 配列の長さが > の場合、NumPy 配列は均一なデータ型のベクトル化された計算をサポートします。 1 には真理値がありません。

結論

リストを扱う場合、通常はブール演算に使用されます。 NumPy 配列の場合、& はベクトル化されたビット単位の計算に使用されます。これらの違いを理解することは、さまざまなデータ構造に対する論理演算および数学演算を正しく処理する Python コードを作成するために不可欠です。

以上がPython リストと NumPy 配列: 「and」と「&」をいつ使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。