C OpenMP 並列 For ループの std::vector の代替手段は何ですか?

C OpenMP 並列 For ループ: std::vector の代替

std::vector は、並列 for ループで一般的に使用される多用途のデータ構造です。 OpenMP でループします。ただし、特に速度を優先する場合やループ中のサイズ変更で問題が発生する場合など、代替手段の方が適している状況もあります。

共有データ構造のオプションの 1 つは、OpenMP 4.0 で カスタム削減を使用することです。の #pragma omp は削減を宣言します。これにより、クリティカル セクションの必要性が減り、並列コードが簡素化されます。

順序を維持するためのもう 1 つの代替案は、順序付けされた セクションによる静的スケジューリングを採用することです。これにより、各スレッドがベクターの特定の部分に順番に書き込まれることが保証され、後でマージする必要がなくなります。

サイズ変更が必要なシナリオでは、スレッドの追跡に ポインター配列 を使用するメソッドが使用されます。固有のプレフィックス合計を採用できます。このアプローチにより、クリティカル パスでのサイズ変更のオーバーヘッドが回避されます。

これらの代替案のコード例は次のとおりです:

// Custom reduction
#pragma omp declare reduction (merge: std::vector<int>: omp_out.insert(omp_out.end(), omp_in.begin(), omp_in.end())

std::vector<int> vec;
#pragma omp parallel for reduction(merge: vec)
for (int i = 0; i <pre class="brush:php;toolbar:false">// Static scheduling with ordered sections
std::vector<int> vec;
#pragma omp parallel
{
    int ithread = omp_get_thread_num();
    int nthreads = omp_get_num_threads();
    #pragma omp single
    {
        prefix = new size_t[nthreads + 1];
        prefix[0] = 0;
    }
    std::vector<int> vec_private;
    #pragma omp for schedule(static) nowait
    for (int i = 0; i <p>特定のケースに適した代替案の選択は、要件によって異なります。そしてパフォーマンスに関する考慮事項。実験とプロファイリングは、最適なソリューションを決定するのに役立ちます。</p></int></int>

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