複雑な JSON のネストされたデータへのアクセス
次の JSON から「コンテンツ」フィールドにアクセスするにはどうすればよいですかdata?
{ "status": "200", "msg": "", "data": { "time": "1515580011", "video_info": [ { "announcement": "{\"announcement_id\":\"6\",\"name\":\"INS\u8d26\u53f7\",\"icon\":\"http:\\/\\/liveme.cms.ksmobile.net\\/live\\/announcement\\/2017-08-18_19:44:54\\/ins.png\",\"icon_new\":\"http:\\/\\/liveme.cms.ksmobile.net\\/live\\/announcement\\/2017-10-20_22:24:38\\/4.png\",\"videoid\":\"15154610218328614178\",\"content\":\"FOLLOW ME PLEASE\",\"x_coordinate\":\"0.22\",\"y_coordinate\":\"0.23\"}", "announcement_shop": "" } ] } }
Solution
必要な「コンテンツ」値を抽出するには、まず JSON データを Python dict にロードする必要があります。次に、次のようにネストされたデータ構造をたどります。
- 「data」キーにアクセスして内部辞書を取得します。
- 内部辞書の「video_info」キーにアクセスします。辞書のリストが含まれています。
- インデックスを使用して「video_info」リストの最初の辞書にアクセスします (この場合、 0).
- 「アナウンス」キーに格納されるアナウンス文字列は、それ自体が JSON 文字列です。 json.loads を使用して辞書に変換します。
- 最後に、解析されたアナウンス辞書の「content」キーにアクセスします。
Python コード:
import json raw_data = { # JSON data pasted here } data = raw_data['data']['video_info'][0] # Convert the announcement string to a dict announcement_data = json.loads(data['announcement']) # Retrieve the desired content content = announcement_data['content'] print(content) # Output: 'FOLLOW ME PLEASE'
このアプローチに従うことで、複雑な JSON 構造をナビゲートし、必要なデータを効率的に抽出できます。
以上がネストされた JSON データにアクセスする方法: 「コンテンツ」フィールドを抽出しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed、memory efficiency、andcomprehensivematicalfunctions.1)それは、performsoperations.2)numpyArraysaremoremory-efficientthanpythonlists.3)Itofderangeofmathematicaloperty

contiguousMemoryAllocationisucial forArraysは、ForeffienceAndfastelementAccess.1)iteenablesConstantTimeAccess、O(1)、DuetodirectAddresscalculation.2)itemprovesefficiencyByAllowingMultiblementFechesperCacheLine.3)itimplifieMememm

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc


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