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Python で Unicode 文字列を正規化し、一貫した長さを確保するにはどうすればよいですか?

Susan Sarandon
Susan Sarandonオリジナル
2024-11-28 16:25:11382ブラウズ

How Can I Normalize Unicode Strings in Python to Ensure Consistent Length?

簡略化された表現のための Unicode 文字列の正規化

問題:
Python で、"á, 「私たちは矛盾を観察しています。文字列の長さは、発音記号が単一のコード ポイントとして表されるか、複合コード ポイントのシーケンスとして表されるかによって、1 文字または 2 文字になります。

解決策:
一貫性を確保するには正規化には、unicodedata モジュールの .normalize() 関数を使用します。この関数は、Unicode 文字列を標準形式合成 (NFC) 表現に変換します。 NFC 形式は、「á」のような複合文字を 1 つのコード ポイントに結合し、文字列の長さの不一致を排除します。

import unicodedata

# Convert to NFC form to combine diacritics
char = "á"
normalized_char = unicodedata.normalize('NFC', char)
print(len(normalized_char))  # Output: 1
print(unicodedata.name(normalized_char))  # Output: LATIN SMALL LETTER A WITH ACUTE

正規化形式:
unicodedata モジュールは、さまざまな正規化形式を提供します。それぞれ文字表現に異なるアプローチを採用しています:

  • NFC (標準形式合成): 複合文字を 1 つのコード ポイントに結合します。
  • NFD (通常形式分解): 複合文字を結合形式に分解します。
  • NFKC (標準形式合成互換性): 文字を結合して置換します互換性文字と正規形式。
  • NFKD (標準形式分解互換性): 文字を分解し、互換性文字を正規形式に置き換えます。

追加考慮事項:

  • 一部の合成文字は分解できず、正規化後に同じ文字列にならない可能性があることに注意してください。
  • これらを理解するには、Unicode 合成除外テーブルを参照してください。例外。

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