配列とスライス: アクセス速度
Go では、スライスと配列は、要素を格納するために使用される 2 つの密接に関連したデータ構造です。特定のデータ型。これらは類似点を共有していますが、特にグローバル インスタンスとローカル インスタンスを比較する場合、1 つの重要な違いはアクセス速度にあります。
ベンチマーク結果:
パフォーマンスの違いを評価するには、ベンチマークは以下を使用して実行されました関数:
- BenchmarkSliceGlobal: グローバル スライスの要素にアクセスします。
- BenchmarkArrayGlobal: グローバルの要素にアクセスしますarray.
- BenchmarkSliceLocal: ローカル スライスの要素にアクセスします。
- BenchmarkArrayLocal: ローカル配列の要素にアクセスします。
結果は、グローバル配列よりもグローバル配列のアクセス速度が一貫して速いことを示しました。スライス。ただし、ローカル スライスのパフォーマンスはローカル アレイよりも大幅に優れていました。
説明:
この不一致の理由を特定するには、ローカル アレイとスライスのベンチマーク関数の amd64 アセンブリを使用します。
- ローカル配列:メモリから配列のアドレスを複数回ロードし、アクセスごとにオーバーヘッドが発生します。
- ローカル スライス: レジスタのみを計算することで、繰り返しのメモリ ロードを回避します。
これは、ローカル スライスは効率的なレジスタ利用の恩恵を受ける一方、ローカル アレイはアレイのデータを常にロードすることにより追加のオーバーヘッドを被ることを示唆しています。 address.
さらに、配列バージョンでは、長いアセンブリ ルーチンである runtime.duffcopy 関数が呼び出されますが、スライス バージョンでは呼び出されません。これがパフォーマンスの格差にさらに寄与します。
以上がGo アレイとスライス: ローカル スライス アクセスがローカル アレイ アクセスよりも速いのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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