cgo のパフォーマンスが低下する理由: C とのインターフェイスのオーバーヘッドを理解する
cgo 関数と純粋な Go 関数を比較したパフォーマンス テストで、次のことが観察されました。 cgo 関数の実行には時間がかかり、困惑することになります。このパフォーマンス格差の根本的な理由を調べてみましょう。
お気づきのとおり、cgo は外部 C コードを呼び出します。これにより、いくつかの層のオーバーヘッドが発生します。このオーバーヘッドを最小限に抑えるには、cgo 呼び出しを可能な限り制限することをお勧めします。あなたの例では、ループ内で cgo 呼び出しを繰り返すのではなく、ループを C 関数に移行する方が効率的です。
ただし、C と Go の実行モデルのアーキテクチャの違いが cgo のパフォーマンス制限に寄与しています。
Go のランタイムは C とは異なる方法でスレッドの実行を管理するため、互換性が生じる可能性があります問題:
- Goroutines は限られたスタックスペースを利用し、スタック拡張を処理するためにセグメント化されたスタックまたはコピーメカニズムを採用しています。
- C の libpthread のスレッドローカルストレージ (TLS) 実装は Go のランタイムと競合する可能性があります。
- Go の UNIX シグナル ハンドラーは C コードを中断する可能性があります
- ゴルーチンは OS スレッドに多重化されているため、C コードがスレッドをブロックまたは独占すると、他のゴルーチンに影響を与える可能性があります。
これらの懸念に対処するために、cgo は別個のゴルーチン内で動作します。スレッドには従来のスタックが装備されており、互換性が確保されています。
cgo は既存のライブラリを統合するのに有益ですが、賢明に使用することが重要です。パフォーマンスの向上を cgo に依存するのではなく、Go 自体でパフォーマンス重視のセグメントを実装することを優先します。
これらの複雑さを理解することで、cgo の使用を最適化し、パフォーマンスと相互運用性のバランスを取ることができます。
以上が私の cgo コードの実行が Pure Go よりも遅いのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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