範囲ベースの For ループで現在のオブジェクトのインデックスを検索する
範囲ベースの for ループは、値の範囲を反復するための便利な構文です。ただし、ループ内の現在のオブジェクトのインデックスにアクセスする方法は提供されません。コンテナ内のオブジェクトの位置に基づいてオブジェクトの操作を実行する必要がある場合、これは問題になる可能性があります。
幸いなことに、別のイテレータを維持せずに現在のオブジェクトのインデックスを見つける方法があります。コツは作曲テクニックを使うことです。コンテナを直接反復処理する代わりに、途中でインデックスを使用してコンテナを「圧縮」できます。
その仕組みは次のとおりです:
ジッパー コード
ジッパー コード元のイテレータをラップし、インデックス フィールドを追加する新しいイテレータ型を作成するクラスです。 iterator_extractor 構造体は、基礎となるイテレータ型をコンテナから抽出するために使用されます。
template <typename t> class Indexer { public: class iterator { typedef typename iterator_extractor<t>::type inner_iterator; typedef typename std::iterator_traits<inner_iterator>::reference inner_reference; public: typedef std::pair<size_t inner_reference> reference; iterator(inner_iterator it): _pos(0), _it(it) {} reference operator*() const { return reference(_pos, *_it); } iterator& operator++() { ++_pos; ++_it; return *this; } iterator operator++(int) { iterator tmp(*this); ++*this; return tmp; } bool operator==(iterator const& it) const { return _it == it._it; } bool operator!=(iterator const& it) const { return !(*this == it); } private: size_t _pos; inner_iterator _it; }; Indexer(T& t): _container(t) {} iterator begin() const { return iterator(_container.begin()); } iterator end() const { return iterator(_container.end()); } private: T& _container; }; // class Indexer template <typename t> Indexer<t> index(T& t) { return Indexer<t>(t); }</t></t></typename></size_t></inner_iterator></t></typename>
ジッパー コードの使用
ジッパー コードを使用するには、コンテナをインデクサ関数でラップして反復処理するだけです。結果の反復子の範囲にわたって。イテレータは、現在のオブジェクトのインデックスと値の両方を提供します。
std::vector<int> v{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; for (auto p: index(v)) { std::cout <p>これは出力します:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">0: 1 1: 2 2: 3 3: 4 4: 5 5: 6 6: 7 7: 8 8: 9
代替アプローチ
ジッパー コードがこれは、範囲ベースの for ループで現在のオブジェクトのインデックスを見つけるための強力なツールですが、特定の用途に適した代替アプローチもあります。
個別の反復子: 個別の反復子を維持すると、反復プロセスをより直接的に制御できるようになります。イテレータを使用すると、現在のオブジェクトのインデックスを明示的に検索したり、コンテナ上で他の操作を実行したりできます。
Boost.Range: Boost.Range ライブラリは、次のようなさまざまなツールを提供します。インデックス付きアダプターを含む範囲の操作。インデックス付きアダプターを使用すると、元の範囲内の各要素とそのインデックスを組み合わせるイテレータ範囲を作成できます。
カスタム範囲クラス: を提供する独自のカスタム範囲クラスを作成できます。現在のオブジェクトのインデックスを含むイテレータ。このアプローチにより、反復プロセスを最も柔軟に制御できます。
結論
範囲ベースの for ループで現在のオブジェクトのインデックスを検索するために使用できるオプションがいくつかあります。アプリケーションに最適な選択は、特定の要件と関連するトレードオフによって異なります。
以上がC 範囲ベースの For ループで現在のオブジェクトのインデックスを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#は自動ガベージコレクションメカニズムを使用し、Cは手動メモリ管理を使用します。 1。C#のゴミコレクターは、メモリを自動的に管理してメモリの漏れのリスクを減らしますが、パフォーマンスの劣化につながる可能性があります。 2.Cは、微細な管理を必要とするアプリケーションに適した柔軟なメモリ制御を提供しますが、メモリの漏れを避けるためには注意して処理する必要があります。

Cは、現代のプログラミングにおいて依然として重要な関連性を持っています。 1)高性能および直接的なハードウェア操作機能により、ゲーム開発、組み込みシステム、高性能コンピューティングの分野で最初の選択肢になります。 2)豊富なプログラミングパラダイムとスマートポインターやテンプレートプログラミングなどの最新の機能は、その柔軟性と効率を向上させます。学習曲線は急ですが、その強力な機能により、今日のプログラミングエコシステムでは依然として重要です。

C学習者と開発者は、Stackoverflow、RedditのR/CPPコミュニティ、CourseraおよびEDXコース、Github、Professional Consulting Services、およびCPPCONのオープンソースプロジェクトからリソースとサポートを得ることができます。 1. StackOverFlowは、技術的な質問への回答を提供します。 2。RedditのR/CPPコミュニティが最新ニュースを共有しています。 3。CourseraとEDXは、正式なCコースを提供します。 4. LLVMなどのGitHubでのオープンソースプロジェクトやスキルの向上。 5。JetBrainやPerforceなどの専門的なコンサルティングサービスは、技術サポートを提供します。 6。CPPCONとその他の会議はキャリアを助けます

C#は、開発効率とクロスプラットフォームのサポートを必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能で基礎となるコントロールを必要とするアプリケーションに適しています。 1)C#は、開発を簡素化し、ガベージコレクションとリッチクラスライブラリを提供します。これは、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cは、ゲーム開発と高性能コンピューティングに適した直接メモリ操作を許可します。

C継続的な使用の理由には、その高性能、幅広いアプリケーション、および進化する特性が含まれます。 1)高効率パフォーマンス:Cは、メモリとハードウェアを直接操作することにより、システムプログラミングと高性能コンピューティングで優れたパフォーマンスを発揮します。 2)広く使用されている:ゲーム開発、組み込みシステムなどの分野での輝き。3)連続進化:1983年のリリース以来、Cは競争力を維持するために新しい機能を追加し続けています。

CとXMLの将来の開発動向は次のとおりです。1)Cは、プログラミングの効率とセキュリティを改善するためのC 20およびC 23の標準を通じて、モジュール、概念、CORoutinesなどの新しい機能を導入します。 2)XMLは、データ交換および構成ファイルの重要なポジションを引き続き占有しますが、JSONとYAMLの課題に直面し、XMLSchema1.1やXpath3.1の改善など、より簡潔で簡単な方向に発展します。

最新のCデザインモデルは、C 11以降の新機能を使用して、より柔軟で効率的なソフトウェアを構築するのに役立ちます。 1)ラムダ式とstd :: functionを使用して、オブザーバーパターンを簡素化します。 2)モバイルセマンティクスと完全な転送を通じてパフォーマンスを最適化します。 3)インテリジェントなポインターは、タイプの安全性とリソース管理を保証します。

cマルチスレッドと同時プログラミングのコア概念には、スレッドの作成と管理、同期と相互排除、条件付き変数、スレッドプーリング、非同期プログラミング、一般的なエラーとデバッグ技術、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスが含まれます。 1)STD ::スレッドクラスを使用してスレッドを作成します。この例は、スレッドが完了する方法を作成し、待つ方法を示しています。 2)共有リソースを保護し、データ競争を回避するために、STD :: MutexおよびSTD :: LOCK_GUARDを使用するための同期と相互除外。 3)条件変数は、std :: condition_variableを介したスレッド間の通信と同期を実現します。 4)スレッドプールの例は、スレッドプールクラスを使用してタスクを並行して処理して効率を向上させる方法を示しています。 5)非同期プログラミングはSTD :: ASを使用します


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