バイナリから ASCII への変換、およびその逆の変換
バイナリと ASCII 間の変換は、デジタル データのエンコードとデコードに不可欠です。ここでは、Python でこの変換を効果的に実行し、前述の課題に対処する方法を示します。
文字列をバイナリに変換する
文字列をバイナリに変換するには、以下を使用できます。
import binascii bin(int(binascii.hexlify('hello'), 16))
これにより、文字列が 16 進表現に変換され、次にバイナリに変換され、同じ出力が生成されます。
バイナリから文字列への変換
バイナリから文字列への変換には、以下を利用します。
n = int('0b110100001100101011011000110110001101111', 2) binascii.unhexlify('%x' % n)
これは、バイナリ文字列を 16 進数に変換します。値を取得して元の値にデコードしますstring.
Python 3.2 の互換性
Python 3.2 以降では、次のメソッドを使用できます。
bin(int.from_bytes('hello'.encode(), 'big')) n = int('0b110100001100101011011000110110001101111', 2) n.to_bytes((n.bit_length() + 7) // 8, 'big').decode()
これらのメソッドは int を利用します。 .from_bytes() および int.to_bytes() 関数。バイナリを処理する効率的な方法を提供します。 data.
Unicode 文字のサポート (Python 3)
Python 3 で Unicode 文字を処理するには、以下を使用します。
def text_to_bits(text, encoding='utf-8', errors='surrogatepass'): bits = bin(int.from_bytes(text.encode(encoding, errors), 'big'))[2:] return bits.zfill(8 * ((len(bits) + 7) // 8)) def text_from_bits(bits, encoding='utf-8', errors='surrogatepass'): n = int(bits, 2) return n.to_bytes((n.bit_length() + 7) // 8, 'big').decode(encoding, errors) or '<pre class="brush:php;toolbar:false">import binascii def text_to_bits(text, encoding='utf-8', errors='surrogatepass'): bits = bin(int(binascii.hexlify(text.encode(encoding, errors)), 16))[2:] return bits.zfill(8 * ((len(bits) + 7) // 8)) def text_from_bits(bits, encoding='utf-8', errors='surrogatepass'): n = int(bits, 2) return int2bytes(n).decode(encoding, errors) def int2bytes(i): hex_string = '%x' % i n = len(hex_string) return binascii.unhexlify(hex_string.zfill(n + (n & 1)))'
これらの関数はエンコードし、指定されたエンコードとエラー処理でテキストをデコードし、Unicode の正しい処理を保証します。
単一ソース Python 2/3 互換バージョン
このコードは Python 2 と 3 の両方と互換性があります:
これコードは両方の Python バージョンを処理しながら、バイナリ変換と ASCII 変換のための一貫した関数セットを提供します。
以上がPython でバイナリを ASCII に、またはその逆に効率的に変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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