検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルFastAPI で JSON データを返すときに二重シリアル化を回避するにはどうすればよいですか?

How Can I Avoid Double Serialization When Returning JSON Data in FastAPI?

FastAPI による JSON データの処理方法

二重シリアル化の落とし穴

json.dumps() を使用して FastAPI で JSON データを返すときは、次のことを避けてください。ダブル連載。 FastAPI はバックグラウンドで自動シリアル化を実行するため、json.dumps() を手動で呼び出すと出力が文字化けし、JSON ではなく文字列として表示される可能性があります。

JSON データを返すためのオプション

オプション 1: 自動シリアル化

単純にデータを辞書として返します。 FastAPI は、組み込みの jsonable_encoder を使用してこれを JSON 互換形式に自動的に変換し、JSONResponse でラップします。このアプローチにより、適切なシリアル化と、datetime などのシリアル化不可能なオブジェクトのシリアル化のサポートが保証されます。

from datetime import date

data = [{"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}]

@app.get('/')
async def main():
    return data

オプション 2: カスタム シリアル化

特定のシナリオでは、手動シリアル化が必要になる場合があります。必要なことだ。その場合は、メディア タイプを application/json に設定してカスタム Response オブジェクトを返すことを検討してください。

import json

@app.get('/')
async def main():
    json_str = json.dumps(data, indent=4, default=str)
    return Response(content=json_str, media_type='application/json')

その他の考慮事項

  • ステータス コードのカスタマイズ: Response.status_code 属性を使用して、JSON のカスタム ステータス コードを設定します。
  • 代替 JSON エンコーダ: パフォーマンスを向上させるために、Orjson などの高速なサードパーティ JSON エンコーダの使用を検討してください。

以上がFastAPI で JSON データを返すときに二重シリアル化を回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonリストに要素をどのように追加しますか?Pythonリストに要素をどのように追加しますか?May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

Pythonリストをどのように作成しますか?例を挙げてください。Pythonリストをどのように作成しますか?例を挙げてください。May 04, 2025 am 12:16 AM

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

数値データの効率的なストレージと処理が重要な実際のユースケースについて話し合います。数値データの効率的なストレージと処理が重要な実際のユースケースについて話し合います。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

Pythonアレイをどのように作成しますか?例を挙げてください。Pythonアレイをどのように作成しますか?例を挙げてください。May 04, 2025 am 12:10 AM

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインを使用してPythonインタープリターを指定するための選択肢は何ですか?Shebangラインを使用してPythonインタープリターを指定するための選択肢は何ですか?May 04, 2025 am 12:07 AM

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか?リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか?May 03, 2025 am 12:11 AM

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。May 03, 2025 am 12:10 AM

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

Pythonアレイ内の要素のデータ型をどのように指定しますか?Pythonアレイ内の要素のデータ型をどのように指定しますか?May 03, 2025 am 12:06 AM

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

MantisBT

MantisBT

Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。