MySQL と MongoDB: 構造が異なるにもかかわらず、同様の読み取りパフォーマンスを示すのはなぜですか?

MySQL と MongoDB: パフォーマンスの比較分析

質問:

なぜ MySQL が表示されるのかデータベースに大きな違いがあるにもかかわらず、MongoDB と同様の読み取りパフォーマンスを提供します。構造?

答え:

MongoDB のパフォーマンス上の利点は、その固有の速度ではなく、特定のワークロードに合わせた方法でデータをモデル化する能力にあります。

MySQL などの従来のリレーショナル データベースでは、整合性を維持するために、複雑なデータは複数のインデックスを持つ正規化されたテーブルに保存されます。これにより、アクセスごとに大規模な IO 操作が発生します。一方、

MongoDB では、より柔軟なデータ編成が可能になります。エンティティ全体を 1 つのドキュメントに保存することで、完全なデータを取得するために必要な IO の数が大幅に削減されます。

たとえば、MySQL データベースでは、エンティティの取得に数十のテーブル ルックアップと IO 操作が必要となる場合があります。対照的に、MongoDB は、単一のドキュメントからエンティティ全体を取得するために、インデックス検索とページ読み取りを 1 回だけ実行します。

したがって、ドキュメント指向ストレージでデータを効率的にモデル化できるユースケースでは、MongoDB は優れたパフォーマンスを提供します。 MySQL のようなリレーショナル データベースと比較してください。ただし、このパフォーマンスの利点は、特定のデータ構造とアクセス パターンに大きく依存することに注意することが重要です。

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