検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルすべての Python モジュールをディレクトリから効率的にインポートするにはどうすればよいですか?

How Can I Efficiently Import All Python Modules from a Directory?

ディレクトリからモジュールをロードする

複数の Python モジュール ファイルを含むディレクトリ構造を扱う場合、それらすべてをインポートする必要がある場合があります。単一のスクリプトにまとめられます。各モジュールを個別にインポートするのは、特にディレクトリ内に多数のモジュールがある場合には面倒な作業になる可能性があります。

この問題に対処する 1 つの方法は、ディレクトリを Python パッケージに変換することです。ただし、単に __init__.py ファイルを追加して from Foo import * を使用しても、望ましい結果が得られない場合があります。この障害を克服するための別のアプローチは、現在のディレクトリ内のすべての Python モジュール ファイルをリストし、その名前を __init__.py ファイル内の __all__ 変数に保存することです。

このアプローチを実装するコードは次のとおりです。

from os.path import dirname, basename, isfile, join
import glob

# List all Python module files in the current directory
modules = glob.glob(join(dirname(__file__), "*.py"))

# Create a list of module names without the ".py" extension
__all__ = [basename(f)[:-3] for f in modules if isfile(f) and not f.endswith('__init__.py')]

このスニペットは、まず glob.glob(join(dirname(__file__), "*.py"))。次に、モジュール以外のファイルまたは __init__.py ファイルをフィルターで除外します。最後に、各ファイル名から「.py」拡張子を削除してモジュール名を抽出します。これらのモジュール名は、__init__.py ファイル内の __all__ 変数に保存されます。

このアプローチを実装すると、フォルダー内のすべてのモジュールを単一のスクリプトに効果的にロードできます。これは複数のモジュールを管理する便利な方法を提供し、from Foo import * 構文を使用して簡単にインポートできるようにします。

以上がすべての Python モジュールをディレクトリから効率的にインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は?LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの数学モジュール:統計Pythonの数学モジュール:統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか?人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は?あるデータフレームの列全体を、Python内の異なる構造を持つ別のデータフレームに効率的にコピーする方法は?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は?Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

Pythonの仮想環境の目的を説明してください。Pythonの仮想環境の目的を説明してください。Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません