Python コーディング規約: 変数と関数の命名
Python では、変数と関数の命名規則は、C# などの他の言語の一般的な規則とは異なります。 。この記事では、Python で使用される命名規則について説明します。
命名規則:
Python の PEP 8 (Python コードのスタイル ガイド) では、次の命名規則を推奨しています。規則:
-
変数:
- snake_case を使用します (アンダースコアで区切られた小文字の単語)
- 先頭/末尾を避けるアンダースコア
-
関数:
- アンダースコアで区切られた小文字の単語を使用します
- 必要な場合にのみ単語を大文字にしますのために可読性
例:
# Variable this_is_my_variable = 'a' # Function def this_is_my_function(): pass
根拠:
Snake case が改善される単語を明確に区切ることで読みやすくします。また、動的型付けを使用する言語でコーディングする場合に混乱を招く可能性がある大文字の使用も不要になります。
その他の規則:
- クラス名: 使用CapitalizedWords
- 定数: アンダースコアで区切られた大文字の単語を使用します
- 例外: 例外は通常、次のような名前のクラスです。 ValueError
注:
大文字と小文字の混合 (例: thisIsMyMethod) は一般に推奨されませんが、維持するためにそのスタイルを使用する既存のコードのコンテキストで使用することはできます。互換性。
以上がPython の PEP 8 は変数と関数の命名をどのようにガイドしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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