フェデレーテッド テーブルを使用した MySQL クロスサーバー選択クエリ
MySQL は、フェデレーテッド テーブルを使用して、異なるデータベース サーバー間でデータをクエリするメカニズムを提供します。これは、サーバーが離れて配置されており、直接接続が不可能な場合に特に役立ちます。
説明したシナリオでは、1.2.3.4 と a.b.c.d に 2 つの MySQL サーバーがあり、それぞれが Test という名前のデータベースをホストしており、次のことができます。フェデレーテッド テーブルを使用して、一方のサーバーから行を選択し、それらをもう一方のサーバーのテーブルに挿入します。
フェデレーテッド テーブルを作成するには、まず次のことが必要です。 2 つのサーバー間に SSH トンネルを確立します。これにより、一方のサーバー (リモート サーバー) からもう一方 (ローカル サーバー) を介して接続できるようになります。
SSH トンネルが確立されたら、次のようにローカル サーバー上にフェデレーテッド テーブルを作成できます。
CREATE TABLE federated_table ( id INT(20) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '', other INT(20) NOT NULL DEFAULT '0', INDEX name (name), INDEX other_key (other) ) ENGINE=FEDERATED DEFAULT CHARSET=latin1 CONNECTION='mysql://fed_user@remote_host:port/database_name/table_name';
ここで:
- fed_user は、リモートにアクセスできるユーザーです。 table
- remote_host はリモート サーバーの IP アドレスです
- port はリモート サーバー上の MySQL インスタンスのポート番号です
- database_name はリモート データベースの名前ですtable
- table_name はリモートの名前です。 table
フェデレーテッド テーブルが作成されると、そのテーブルに対して SELECT クエリを実行して、リモート テーブルからデータを取得できます。その後、INSERT ステートメントを使用して、クエリの結果をローカル サーバー上のテーブルに挿入できます。
フェデレーテッド テーブルから行を選択し、それらを local_table という名前のローカル テーブルに挿入するクエリの例を次に示します。
INSERT INTO local_table (id, name, other) SELECT id, name, other FROM federated_table;
以上がフェデレーテッド テーブルを使用してクロスサーバー MySQL SELECT クエリを実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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