この記事では、データベース管理ツールの内部の仕組みを掘り下げ、それを支えるアーキテクチャとテクノロジーを探っていきます。アプリケーションがバックグラウンドでどのように機能するかを理解すると、アプリケーションの設計、データベース、テーブルの管理方法、API がデータと対話する方法についての洞察が得られます。
プライマリ データベースとしての InterSystems IRIS、キャッシュ用の Redis など、使用されているコア テクノロジについて説明します。さらに、使用されるテーブルの構造を詳しく説明し、システムが REST API を介してデータの作成、取得、操作をどのように処理するかについて説明します。
Web アプリケーションの概要
このアプリケーションは Web ベースのツールとして構築されており、バックエンドとフロントエンドの 2 つの主要コンポーネントで構成されています。
- バックエンド: バックエンドは、Spring Boot フレームワークで Java を使用して開発されます。 Spring Boot は開発プロセスを簡素化し、サーバー側ロジックを処理するための堅牢でスケーラブルな構造を提供します。データベースへの接続を管理するために、InterSystems IRIS (メイン データベース用) および Redis (JWT キャッシュ用) とシームレスに統合する Spring Data を使用しました。この設定により、データ アクセスとストレージに関連する定型コードの多くが処理されるため、プログラミングが容易になります。
- フロントエンド: フロントエンドは Angular 17 を使用して構築されており、データベース、テーブルを管理し、データを操作するための動的で応答性の高いユーザー インターフェイスを提供します。 Angular のコンポーネントベースのアーキテクチャにより、アプリケーションの成長に合わせて UI が保守可能でスケーラブルであることが保証されます。
データベースの構造とワークフロー
メインの InterSystems IRIS データベースには、ユーザー、そのデータベース、およびユーザーが作成したテーブルに関する重要な情報を保存する 4 つの主要なテーブルが含まれています。仕組みは次のとおりです:
- ユーザー テーブル (users): 新しいユーザーが登録すると、その情報はユーザー テーブルに保存されます。このテーブルはすべての登録ユーザーを追跡し、各ユーザーがリソースを管理するための一意の識別子を確実に持つようにします。
- データベース テーブル (dbs): ユーザーが新しいデータベースを作成すると、データベースの詳細 (名前など) が dbs テーブルに保存されます。これにより、アプリケーションはどのユーザーがどのデータベースを所有しているかを追跡できるようになります。
- データベース トークン テーブル (db_tokens): 新しいデータベースごとに、一意のトークンが生成されます。このトークンは、特定のデータベースに対する API リクエストを認証するために使用されます。トークンの有効期間 (日、週、月、または年) は db_tokens テーブルに保存され、データベースへのアクセスが長期間にわたって安全に管理されるようにします。
- テーブル テーブル (テーブル): ユーザーがデータベース内に新しいテーブルを作成すると、テーブルの名前が、関連付けられたデータベース ID とともにテーブル テーブルに保存されます。これにより、各テーブルが正しいデータベースに確実にリンクされます。
システムは、テーブルのメタデータを保存するだけでなく、実際のユーザー データ用に InterSystems IRIS 内に新しい SQL テーブルを作成します。各 SQL テーブルには、技術的な命名規則に従って、接頭辞 table_ の後に接尾辞としてテーブルの ID が続く名前が付けられます。この SQL テーブルは、その特定のテーブルに対するユーザーのデータが保存される場所です。
Redis データベース
Redis データベースは、ユーザー認証を管理することにより、アプリケーション内で単純な役割を果たします。ユーザーが Web サイトにログインすると、安全なセッション管理のために JWT トークン (JSON Web トークン) が生成されます。これらのトークンは、迅速なアクセスと検証のために Redis に保存されます。
Redis はメモリ内キャッシュとして機能し、ユーザー認証を高速かつ効率的に実行します。ユーザーがバックエンドにリクエストを送信すると、アプリケーションは保存されたトークンの有効性をチェックしてユーザーの ID を確認し、適切なリソースへのアクセスを許可します。
テーブル操作用の API
最初の記事で述べたように、ユーザーのテーブルに保存されているデータを操作するために、アプリケーションはシンプルかつ強力な REST API を提供します。現在、API は 5 つの基本操作をサポートしており、ユーザーはデータを効率的に管理できます。
- 条件によるすべてのレコードの取得: 特定の条件またはフィルターに基づいてテーブルからレコードを取得します。
- すべてのレコードを取得: フィルターを使用せずにテーブルからすべてのレコードを取得します。
- 保存: 新しいレコードをテーブルに追加します。
- 更新: テーブル内の既存のレコードを変更します。
- 削除: テーブルからレコードを削除します。
これらの API エンドポイントを使用すると、テーブル データに対して CRUD (作成、読み取り、更新、削除) 操作を簡単に実行できます。将来的には、API はカスタム クエリをサポートするように拡張され、ユーザーが API を介して直接複雑なデータ操作をより柔軟に実行できるようになります。
結論
この記事では、データベース管理ツールの内部動作を調査し、バックエンドとフロントエンドのテクノロジーを分析し、InterSystems IRIS および Redis データベースがシステム内でどのように機能するかを説明しました。また、基本的な CRUD 操作の現在のサポートにより、API を介してデータがどのように管理されるかについても確認しました。
このアプリケーションはデータベース、テーブル、レコードを管理するための強力な機能セットをすでに提供していますが、さらに多くの機能が追加される予定です。今後のアップデートでは、カスタム クエリやその他の高度な機能のサポートが導入され、データをシームレスに管理したいユーザーにとってこのツールはさらに多用途になります。
以上が内部データベース管理ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaは、プラットフォームの独立性により、エンタープライズレベルのアプリケーションで広く使用されています。 1)プラットフォームの独立性は、Java Virtual Machine(JVM)を介して実装されているため、Javaをサポートする任意のプラットフォームでコードを実行できます。 2)クロスプラットフォームの展開と開発プロセスを簡素化し、柔軟性とスケーラビリティを高めます。 3)ただし、パフォーマンスの違いとサードパーティライブラリの互換性に注意を払い、純粋なJavaコードやクロスプラットフォームテストの使用などのベストプラクティスを採用する必要があります。

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Javaは、クロスサーバーWebアプリケーションの開発に適しています。 1)Javaの「Write and、Run Averywhere」哲学は、JVMをサポートするあらゆるプラットフォームでコードを実行します。 2)Javaには、開発プロセスを簡素化するために、SpringやHibernateなどのツールを含む豊富なエコシステムがあります。 3)Javaは、パフォーマンスとセキュリティにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、効率的なメモリ管理と強力なセキュリティ保証を提供します。

JVMは、バイトコード解釈、プラットフォームに依存しないAPI、動的クラスの負荷を介してJavaのWORA機能を実装します。 2。標準API抽象オペレーティングシステムの違い。 3.クラスは、実行時に動的にロードされ、一貫性を確保します。

Javaの最新バージョンは、JVMの最適化、標準的なライブラリの改善、サードパーティライブラリサポートを通じて、プラットフォーム固有の問題を効果的に解決します。 1)Java11のZGCなどのJVM最適化により、ガベージコレクションのパフォーマンスが向上します。 2)Java9のモジュールシステムなどの標準的なライブラリの改善は、プラットフォーム関連の問題を削減します。 3)サードパーティライブラリは、OpenCVなどのプラットフォーム最適化バージョンを提供します。

JVMのバイトコード検証プロセスには、4つの重要な手順が含まれます。1)クラスファイル形式が仕様に準拠しているかどうかを確認し、2)バイトコード命令の有効性と正確性を確認し、3)データフロー分析を実行してタイプの安全性を確保し、検証の完全性とパフォーマンスのバランスをとる。これらの手順を通じて、JVMは、安全で正しいバイトコードのみが実行されることを保証し、それによりプログラムの完全性とセキュリティを保護します。


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