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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルリストに否定的な要素が含まれているかどうかを Python で確認するにはどうすればよいですか?

How Can I Pythonically Check if a List Contains Any Negative Elements?

リスト内の否定的な要素の Python チェック

Python には、リスト全体の条件をチェックするのに便利な any() と呼ばれる多用途関数が用意されています。要素のシーケンス。この場合、リスト内の要素が負であるかどうかを判断したいとします。

'any()' の使用:

if any(t <p>any() 関数この場合、ジェネレーター式を引数として受け取ります (x の t については t </p><p><strong>Using 'True in ...':</strong></p><p>技術的には正しいですが、 ... で True を使用するアプローチは、非効率である可能性があるため、Python とみなされません。ジェネレータ式は早期に返す代わりにシーケンス全体をループし、リソースを無駄にする可能性があります。</p><p>... で True を使用する必要がある場合は、メモリ効率を高めるためにジェネレータ式をジェネレータ内包でラップします。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">if True in (t <p>このアプローチでは、ジェネレーターの理解は必要に応じてのみ進行し、不必要なメモリを消費しません。</p><p>肯定的かどうかをチェックするときに覚えておいてください。条件を満たしている場合は、ド モルガンの法則を利用して not any() または all() を使用できます。これにより、すべての要素が条件を満たす場合に True が返されます。</p>

以上がリストに否定的な要素が含まれているかどうかを Python で確認するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

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