ハグフェイス: 無視できない AI 革命!

機械学習 (ML) と自然言語処理 (NLP) のトップ プラットフォームの 1 つは、Hugging Face です。 AI を活用したアプリの構築は、オープンソース モデル、データセット、ツールの広範なエコシステムによって容易になります。テキストの分類、翻訳、要約、その他の最先端の NLP タスクは、メイン ライブラリである Transformers を使用して頻繁に実行されます。

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ハグフェイスの主な特徴

- 事前トレーニングされたモデル: オーディオ、コンピューター ビジョン、および自然言語処理タスク用の何千もの事前トレーニングされたモデルが利用可能です。

- データセット: データセットをインポート、準備、維持するためのライブラリ。

- トークナイザーは、一般的な機械学習アーキテクチャで動作するように設計された効果的なトークン化ツールです。
- 微調整: 独自のデータセットを使用して、以前にトレーニングされたモデルを変更する機能。

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Python で顔を抱きしめる方法を使用する方法

1.ここでアクセス トークンを作成します

2.モデル カード (モデル) またはデータセット カード (データセット) の手順を読みます

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