接続エラー「データベース サーバーに接続できません (mysql workbench)」のトラブルシューティング
背景:
MySQL ワークベンチを使用してデータベースにクエリを実行しようとすると、次のようなエラーが発生します。このエラー メッセージは、MySQL の構成、権限、または接続設定に潜在的な問題がある可能性があることを示しています。
解決策:
1. MySQL が有効であるかどうかを確認します。実行中:
- 次のコマンドを使用して、サーバー上の 127.0.0.1 およびポート 3306 で MySQL サービスが実行されていることを確認します:
sudo service mysqld status
2. 付与権限:
- root ユーザーは、ローカルホスト (127.0.0.1) から MySQL に接続するために必要な権限を持っている必要があります。次のコマンドを実行して権限を確認します。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'PASSWORD';
3. ソケットを無効にする認証:
- Ubuntu 16.04 では、パスワードが設定されていない場合、デフォルトで root ユーザーに対してソケット認証が有効になる場合があります。これにより、MySQL ワークベンチからの接続が妨げられる場合があります。ネイティブのパスワード認証に戻すには、次の手順に従います:
ステップ a: ソケット認証を使用して MySQL にログインします:
sudo mysql -u root
ステップb: ログインしたら、次のコマンドを実行してネイティブパスワードを有効にします認証:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'PASSWORD';
4.パスワードの確認:
- データベースに接続するときに、正しいパスワードを入力していることを確認してください。パスワードが設定されていない場合は、デフォルトのパスワード (通常は空) を使用します。
5. MySQL を再起動します:
- 構成または権限を変更した後、次のコマンドを使用して MySQL サービスを再起動します。
sudo service mysqld stop sudo service mysqld start
結論:
次の手順に従うことで、「データベースに接続できません」という問題を解決できるはずです。 Server」エラーが発生し、MySQL ワークベンチを使用して MySQL データベースに正常に接続しました。
以上がMySQL Workbench を使用して MySQL データベース サーバー (127.0.0.1:3306) に接続できないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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