パート 1 の要約
最初のブログ投稿で、オープンソース開発者として Slack SDK に貢献するまでの道のりを共有しました。 URL の構築を簡素化し、不一致を防ぐために、API リクエストのベース URL の末尾にスラッシュを付けることに関する問題に取り組みました。まだ読んでいない場合は、このフォローアップの内容を理解するためにそこから読み始めることをお勧めします。
新たな挑戦が生まれる
最初の投稿を完了した後、私は同じプロジェクトの別の問題に取り組みたいと思っていました。開始の準備をしているときに、認証テストの 1 つで問題があることに気づきました。この問題は、以前に実装した末尾のスラッシュ機能が原因で発生しました。
これが何が起こったのかです。初期化中に、base_url の末尾に常にスラッシュが追加されるようになりました。ただし、一部のテスト ケースで使用される api_method も / で始まります。この組み合わせにより 二重スラッシュ (例: https://slack.com/api//auth.test) が発生し、一部の API リクエストが中断されました。
問題の報告
このバグの重要性を認識し、すぐにメンテナに報告し、問題を説明する新しい問題をオープンしました。透明性を確保し、明確な解決策を提供するために、バグに対処するプル リクエストも送信しました。しかし、メンテナは、メイン ブランチの中断を防ぐために私の元のマージを元に戻すことを決定し、必要な修正とエッジ ケースのテストを含む新しい PR を提出するよう私に求めました。
修正と新しい実装
この問題に対処するために、_get_url 関数を作り直し、base_url と api_method の両方に末尾または先頭のスラッシュが含まれている場合でも、二重スラッシュを防ぐための追加の安全策を追加しました。
更新された実装は次のとおりです:
def _get_url(base_url: str, api_method: str) -> str: """Joins the base Slack URL and an API method to form an absolute URL. Args: base_url (str): The base URL (always ends with '/'). api_method (str): The Slack Web API method. e.g., 'chat.postMessage'. Returns: str: The absolute API URL, e.g., 'https://slack.com/api/chat.postMessage'. """ # Strip leading slash from api_method to prevent double slashes api_method = api_method.lstrip("/") return urljoin(base_url, api_method)
主要な調整
- 先頭のスラッシュを削除: api_method で .lstrip("/") を使用することにより、関数は連結中に二重スラッシュが発生しないようにします。
- テスト ケースの強化: 次のようなシナリオをカバーするためにテスト スイートを拡張しました。
- Base_url の末尾にスラッシュがある場合とない場合があります。
- api_method の先頭にスラッシュがある場合とない場合。 両方にスラッシュが含まれている特殊なケース。
更新されたテストの例を次に示します:
def test_get_url_prevent_double_slash(self): api_url = _get_url("https://slack.com/api/", "/auth.test") self.assertEqual(api_url, "https://slack.com/api/auth.test", "Should prevent double slashes") api_url = _get_url("https://slack.com/api", "auth.test") self.assertEqual(api_url, "https://slack.com/api/auth.test", "Should handle base_url without trailing slash") api_url = _get_url("https://slack.com/api/", "auth.test") self.assertEqual(api_url, "https://slack.com/api/auth.test", "Should handle api_method without leading slash") api_url = _get_url("https://slack.com/api", "/auth.test") self.assertEqual(api_url, "https://slack.com/api/auth.test", "Should handle both inputs cleanly")
テストとエッジケースについての考察
この経験から、徹底的なテストの重要性を学びました。私の元の実装はすべての既存のテストに合格しましたが、api_method の先頭のスラッシュなど、特定の特殊なケースは考慮されていませんでした。
これが私の重要なポイントです:
1.単体テストは絶対確実ではない: 単体テストは多くの問題を発見するのに役立ちますが、すべてのエッジケースをカバーできるわけではありません。特に入力が大きく異なる場合、機能には依然として未解決の部分がある可能性があります。
2.コラボレーションとコミュニケーション: バグを速やかに報告し、メンテナーと解決策について話し合うことで、より大きな混乱を防ぐことができます。私の変更を元に戻すという彼らの決定は、メインブランチを安定に保つことの重要性を強調しました。
3.反復して学習: オープンソースの貢献は反復的です。各ステップは、コーディングの実践を改善し、フィードバックから学び、強化する機会です。
最終的な考え
Slack の SDK に貢献することは、非常に貴重な経験でした。新機能の実装からその予期せぬ副作用の解決までのこの旅は、現実世界のソフトウェア開発の複雑さとオープンソースの協力精神を浮き彫りにしました。
オープンソース プロジェクトへの貢献を検討している場合は、間違いを犯すことを恐れて躊躇しないでください。すべてのバグ、すべての修正、および書かれたすべてのテストは、より良い開発者になるための一歩です。
オープンソースへの貢献において、どのような課題に直面しましたか?以下のコメント欄で話し合いましょう!
以上がオープンソース開発者として Slack に協力する: パート 2の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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