Clerk チームは、安全なアプリケーションをより迅速に構築できるように、新機能のリリースに熱心に取り組んできました。ハイライトの概要は次のとおりです:
Next.js 15 の SDK サポート
@clark/nextjs パッケージが Next.js 15 のサポートで更新され、Next.js のメジャー リリースを (ほぼ) 即日サポートする伝統を継続しています!
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デフォルトでの静的レンダリング:
コンポーネントは、アプリケーション全体を動的レンダリングにオプトインしなくなりました。 - 非同期 auth() ヘルパー: API をリクエストする Next.js の新しい非同期アプローチをサポートするために、auth() ヘルパーが更新されました。
Next.js 15 のサポートについて詳しくは、変更履歴をご覧ください →
Express SDK
Express で Clerk を使用する推奨の方法は、Node プロジェクトで Clerk を使用する一般的な方法として設計された @clark/clark-sdk-node パッケージを使用することでした。 @clark/express のリリースにより、Express で構築する開発者は API を Clerk のユーザー管理プラットフォームとより簡単に統合できるようになりました!
- 専用ミドルウェア: requireAuth ヘルパー関数は、他の Express ミドルウェアと同じパターンに従います。
- Clerk バックエンド API を利用する: 追加のユーザー データをクエリするために Clerk API に接続するクライアントを簡単に作成します。
変更ログで新しい Express SDK について詳しく読む → または、Express クイックスタートで自分で試してみる →
Python バックエンド SDK
この記事の執筆時点では、GitHub によると Python が最も人気のある言語です。そのため、私たちは新しい Python バックエンド SDK で Python を正式にサポートする方向に進んでいます。この新しい SDK を使用すると、Python 開発者は Clerk をアプリケーションとより簡単に統合できるようになります。
- マルチフレームワークのサポート: Django、Flask などのフレームワークでバックエンド リクエストを認証します。
- Clerk バックエンド API の統合: 付属のヘルパーを使用して、認証されたリクエストから Clerk ユーザー情報にアクセスします。
新しい Python バックエンド SDK の使用方法を調べるには、パブリック リポジトリの README → 開始方法の詳細を確認してください。
その他の機能、修正、改善
- ユーザー エクスポートがダッシュボードで利用できるようになりました: サポートに連絡せずにユーザー データを JSON または CSV にエクスポートできるようになりました。
- Fastify SDK 2.0: Fastify v5 をサポートするために @clark/fastify パッケージが更新されました。
イベントとコミュニティ
Clerk と Stripe は、Next.js Conference 2024 の前夜である 10 月 23 日にチームを組んで DevTools Meetup を主催しました。Spotify、Convex、Vercel などの企業のチームメンバーが参加して、私たちは次のような夜に参加しました。テクノロジー全般についてフレンドリーに議論します。
この夜は、Michael Glukhovsky (Stripe の製品開発者)、Ian McCrystal (Stripe の AI 開発者)、および当社の共同創設者兼 CEO の Colin Sidoti からなるパネルディスカッションで終了し、Clerk と Stripe が次のようなツールを作成する方法について説明しました。開発者。
この素晴らしい交流会にご参加いただいた皆様に感謝いたします。次回の開催を楽しみにしていますので、次回のソーシャル チャンネルにご注目ください。
コミュニティのハイライト
ネオンオーソライズ
Neon の友人たちが、サードパーティの認証プロバイダーを Neon データベースと自動的に統合する方法である Authorize をリリースしました。Clerk はその立ち上げパートナーの 1 つです。 Clerk と統合した Neon クライアントを簡単に作成して、Neon へのリクエストを自動的に認証し、Postgres Row Level Security を使用してユーザーが表示を許可されているデータのみを返すことができるようになりました。
この新機能の詳細については、Neon ブログをご覧ください →
次の鍛造
Next Forge は、Hayden Bleasel による本番グレードのモノリポファーストのフルスタック Next.js テンプレートで、支払い、電子メール、ドキュメントなどの機能を含む SaaS をブートストラップでき、すべて Clerk が提供する自動ユーザー管理を備えています。新しい npx next-forge@latest init コマンドを使用すると、数秒で新しい SaaS を簡単に起動できます。
まずは Next Forge の公式 Web サイトをチェックしてください→ 始めましょう!
その他のリソース
- QStash を使用した音声文字起こしのスケジュール by Rishi Raj Jain
- 初心者向け Next.js 15 フルスタック コース (Sonny Sangha 著)
- React Native を使用してスレッド クローンを構築する (Simon Grimm 著)
- Clerk、Convex、Expo を使用して毎日のワークアウト トラッカーを構築する (Brian Morrison II 著)
- Web 開発による Google カレンダーを使用したフルスタック Next.js アプリの構築の簡略化
- フルスタックの Splitwise Clone アプリを構築する (Anita Kulkarni 著)
- Xata、Clerk Webhook、Hookdeck、Next.js を使用したユーザーごとのデータベース アーキテクチャ by Phil Leggetter
- AI/ML API を使用した AI テキスト Humanizer の構築、Clerk Auth との統合、および Vercel へのデプロイに関するステップバイステップのチュートリアル (Ibrohim Abdivokhidov 著)
- Clerk を使用した NextJS でのロールベースのナビゲーションの構築 (Dominic Magnifico 著)
フィードバックやご提案がございましたら、ぜひお聞かせください。フィードバック.clark.comまでお知らせください。製品リリースの最新情報については、@ClerkDev をフォローしてください。または、Discord の事務員コミュニティに参加してください。
以上が事務員の最新情報 – 11 月 4 日の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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