Python での時間制限のあるユーザー入力
input 関数を使用してユーザー入力を求める場合、ユーザーが入力できる時間を制限したい場合があります。応答すること。これにより、タイムアウトを適切に処理し、適切なフィードバックを提供できるようになります。
時間制限付き入力の使用
時間制限付き入力を実装するには、次のアプローチを検討してください。
スレッドをブロックするアプローチ (Python) 2/3)
import threading timeout = 10 # In seconds t = threading.Timer(timeout, lambda: print('Sorry, times up.')) t.start() prompt = "You have {} seconds to choose the correct answer...\n".format(timeout) answer = input(prompt) t.cancel() # Stop the timer if the user provides a response
ノンブロッキング スレッド アプローチ (Python 3)
import sys import msvcrt # For Windows import time # For Unix def input_with_timeout(prompt, timeout, timer=time.monotonic): sys.stdout.write(prompt) sys.stdout.flush() endtime = timer() + timeout result = [] while timer() <p><strong>シグナル処理アプローチ (Unix ライク)システム)</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">import signal def alarm_handler(signum, frame): raise TimeoutExpired() def input_with_timeout(prompt, timeout): signal.signal(signal.SIGALRM, alarm_handler) signal.alarm(timeout) try: return input(prompt) finally: signal.alarm(0) # Cancel the alarm
を選択してくださいオペレーティング システムとブロック要件に最適なアプローチを選択してください。
以上がPython で時間制限のあるユーザー入力を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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