TensorFlow がサポートされていない AVX/AVX2 命令について警告するのはなぜですか? それを修正するにはどうすればよいですか?

「お使いの CPU は、この TensorFlow バイナリが使用するようにコンパイルされていない命令をサポートしています: AVX AVX2」

質問:

TensorFlow をインストールしましたが、バイナリがコンパイルされていない命令を CPU がサポートしているという警告メッセージを受け取りました。 使用。これはなぜ起こっていますか?どうすれば修正できますか?

回答:

警告は何についてですか?

AVX (上級)ベクトル拡張) および FMA (融合乗算加算) x86 命令セット アーキテクチャの拡張機能であり、ドット積、行列乗算、畳み込みなどの線形代数計算を高速化します。最新の CPU はこれらの拡張機能をサポートしており、機械学習トレーニングを大幅に高速化できます。

なぜそれが使用されないのでしょうか?

デフォルトの TensorFlow ディストリビューションは、できるだけ多くの CPU と互換性を持つように設計されています。これは、大規模なトレーニング タスクで CPU よりもはるかに高速な GPU で使用することを目的としています。

行うべきこと:

GPU をお持ちの場合:

• を使用して警告を無視します。 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'.

GPU がなく CPU を使用したい場合:

• AVX、AVX2、を使用してソースから TensorFlow を構築 FMA が有効になっています。これには、リンク先の説明で説明されているように、Bazel ビルド システムを使用する必要があります。これにより、警告が表示されなくなり、パフォーマンスが向上します。

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