動的で効率的なテストスイートのために Python で単体テストをパラメータ化するにはどうすればよいですか?

動的単体テスト: Python でのテスト ケースのパラメーター化

ソフトウェア テストでは、多くの場合、テスト データ項目ごとに単体テストを作成する必要があります。デフォルトでは、単体テストは多くの場合、すべてのテスト データを 1 つの関数で処理し、単一の大規模なテストを作成するように作成されます。ただし、単体テストをパラメータ化すると、項目ごとに個別にテストをその場で作成できます。

単体テストをパラメータ化するアプローチは、パラメータ化 として知られています。この分野では、次のような優れたツールがいくつかあります。

• pytest のデコレータ: pytest の parametrize デコレータは、テスト関数をパラメータ化するための便利な構文を提供します。
• parameterized: パラメータ化パッケージはテスト ケースのパラメータ化に特化しており、さまざまなカスタマイズを提供します

説明のために、質問で提供されているサンプル コードを書き直してみましょう。

from parameterized import parameterized

class TestSequence(unittest.TestCase):
    @parameterized.expand([
        ["foo", "a", "a"],
        ["bar", "a", "b"],
        ["lee", "b", "b"],
    ])
    def test_sequence(self, name, a, b):
        self.assertEqual(a, b)

パラメータ化されたデコレータを使用して、テスト データ セットをタプルのリストとして定義します。各タプルは、名前、a、b の値を持つ 1 つのテスト ケースを表します。次に、expand メソッドはテスト関数を拡張して、データ セットごとに個別のテストを作成します。

このアプローチには、いくつかの利点があります。

• テストの分離: 各テスト ケース他のテスト ケースから独立して分離されているため、問題の特定とデバッグが容易になります。
• コードの改善可読性: 明確で簡潔なデータ セットを使用してテスト ケースをパラメータ化すると、コードの可読性と保守性が向上します。
• 楽なテスト生成: 各テスト データ項目に対してその場でテストを生成できるため、コストを節約できます。テストの作成とメンテナンスには時間と労力がかかります。

単体テストのパラメータ化は、動的で効率的な生成を行うための強力な手法です。テスト スイート。徹底的なテストと信頼性の高いソフトウェアを保証します。

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