Python 記述子を理解する: get と set
記述子は、 Pythonのプロパティ実装。その有用性を完全に理解するために、次の内容を詳しく見てみましょう:
記述子クラスの定義
指定したコード スニペットは、記述子クラス、摂氏を定義します。これにより、次のことが可能になります。ロジックをカプセル化し、データにアクセスして操作するための動作を実装します。これにより、特定のゲッター メソッドとセッター メソッドを使用してカスタム属性を作成できます。
get メソッドと set メソッド
get メソッドは、記述子属性にアクセスすると呼び出されます。インスタンス、所有者、値の 3 つのパラメータを取ります。インスタンス パラメータは記述子属性にアクセスするオブジェクトのインスタンスを表し、所有者パラメータは記述子を定義したクラスを参照します。 value パラメーターは、get メソッドでは使用されません。
set メソッドは、記述子属性に値を割り当てるときに呼び出されます。また、インスタンス、所有者、値の 3 つのパラメータも受け取ります。 value パラメーターは、新しく割り当てられた値です。 get__ と同様、__set メソッドはインスタンスを使用して変更されるオブジェクトを識別し、所有者を使用して記述子を定義したクラスを決定します。
温度の例の使用
提供した例を使用するには、まず温度のインスタンスを作成します。 class:
temp = Temperature()
摂氏属性にアクセスするには、単にドット演算子を使用します:
celsius_value = temp.celsius
この呼び出しにより、摂氏記述子の get メソッドがトリガーされます。
摂氏値を設定するには、割り当てを使用します演算子:
temp.celsius = 20.0
この呼び出しは、摂氏記述子の set メソッドをトリガーします。
記述子を使用する利点
記述子を使用すると、特定のゲッターとセッターを使用してカスタム属性を作成でき、データのアクセスと操作をより詳細に制御できます。これらは、プロパティの実装に特に役立ち、データがアクセスまたは変更される前に検証、変換、またはキャッシュされるようにすることができます。
その他のリソース
より包括的な理解のために記述子の詳細については、公式の Python を参照してください。ドキュメント:
https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html
以上がPython 記述子の `__get__` メソッドと `__set__` メソッドは属性のアクセスと操作をどのように制御しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。
