Go で JSON 配列を処理する方法
このクエリでは、Go で JSON 配列を解析する際に課題が生じます。 JSON 配列はオブジェクトのコレクションであり、指定された例では、API 呼び出しから返されるデータは複雑なオブジェクトの配列です。
この配列を解析するには、配列内のオブジェクトの構造。まず、PublicKey 構造体を定義します:
type PublicKey struct { name string price string }
次に、PublicKey オブジェクトの配列全体を表す KeysResponse 構造体を定義する必要があります:
type KeysResponse struct { Collection []PublicKey }
次に、JSON をアンマーシャリングします。 KeysResponse 型の変数:
keys := make([]PublicKey, 0) err := json.Unmarshal([]byte(s), &keys) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", keys) } else { fmt.Println(err) fmt.Printf("%+v\n", keys) }
json.Unmarshal 関数JSON から解析されたデータをキー変数に自動的に入力します。ただし、元の質問のコードには見落とされている詳細が含まれていました。PublicKey 構造体のフィールドをエクスポートする必要があります (大文字で始める)。
この変更を加えた後、コードは JSON 配列を正しく解析して出力します。目的の形式での結果:
[{Name:Galaxy Nexus Price:3460.00} {Name:Galaxy Nexus Price:3460.00}]
質問内の JSON テキストには小文字のフィールド名が含まれていますが、json パッケージはそれらに一致するほどインテリジェントであることに注意してください。
より複雑な JSON 構造の場合は、struct タグを使用して JSON フィールド名を struct フィールドに明示的にマップすることをお勧めします。さらに、マップのスライス ([]map[string]interface{}) へのアンマーシャリングは代替アプローチを提供しますが、手動のインデックス作成と型アサーションが必要です。
以上がJSON 配列を Go 構造体に解析するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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