ディレクトリまたはサブディレクトリ内のクラスのインポート
質問:
Python ファイルを含むディレクトリで、特定のファイルのクラスをインポートするにはどうすればよいですか同じディレクトリまたはサブディレクトリ内の別のファイルにコピーしますか?
答え:
Python 2
- クラスと同じディレクトリに空の __init__.py ファイルを作成します。 files.
-
通常の import ステートメントを使用してクラスをインポートします:
from user import User from dir import Dir
クラス ファイルがサブディレクトリにある場合:
- 次のようにサブディレクトリに __init__.py ファイルを作成します。
-
インポート ステートメントではドット表記を使用します。
from classes.user import User from classes.dir import Dir
Python 3
-
Python 2 に似ていますが、モジュール名の先頭に .サブディレクトリにない場合:
from .user import User from .dir import Dir
以上がPython で同じディレクトリまたはサブディレクトリ内のファイルからクラスをインポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。


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