Go のサブディレクトリでのテストの実行
テストとサンプルをサブディレクトリに配置してワークスペースを整理することは、効率的なアプローチです。この記事では、Go でこれを実現するために必要な実現可能性と手順について説明します。
サブディレクトリでのテスト
Go では、「」を使用してフル パスを指定することで、サブディレクトリからテストを実行できます。 ./...":
go test ./...
このコマンドは、パッケージのすべてのサブディレクトリをスキャンし、それらの中でテストを行います。ただし、考慮すべき影響がいくつかあります。
パッケージのアクセスと可視性
テスト ファイルをサブディレクトリに配置する場合、エクスポートされた変数と関数にパッケージ名をプレフィックスとして付けることが重要です。エクスポートされたコンテンツにアクセスするためのテスト ファイル用。エクスポートされていないメンバーにはアクセスできません。
go test と go test -cover
go test -cover を使用する場合 コード カバレッジの場合、-coverpkg=./... を使用して収集することが重要ですすべてのパッケージのカバレッジ データ:
go test -coverpkg=./... ./...
統合テスト
Go 1.20 以降、カバレッジ プロファイリングで統合テストがサポートされるようになりました。実行可能ファイルのビルド時に -cover を使用し、カバレッジ データの場所を指定するには GOCOVERDIR を使用します。
go build -cover -o myprogram.exe myprogram.go mkdir somedata GOCOVERDIR=somedata ./myprogram.exe
代替アプローチ
テストをサブディレクトリに配置せずに、別のパッケージに分割することもできます。たとえば、パッケージ「foo」のテストは、同じディレクトリ内のパッケージ「foo_test」に常駐でき、「foo」のエクスポートされたメンバーのみにアクセスできるようにします。
結論
サブディレクトリからテストを実行することは技術的には可能ですが、構成とアクセシビリティの観点からはベストプラクティスではない可能性があります。同じディレクトリ内に別のテスト パッケージを作成するという代替アプローチは、テストをより効率的に管理するための実行可能なオプションです。
以上がGo のサブディレクトリでテストを実行できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
