Go Lang での第 2 レベルのネストされた JSON のループ/反復
以下に示すようなネストされた JSON 構造が発生するシナリオを考えてみましょう。
{ "outterJSON": { "innerJSON1": { "value1": 10, "value2": 22, "InnerInnerArray": [ "test1" , "test2"], "InnerInnerJSONArray": [ {"fld1" : "val1"} , {"fld2" : "val2"} ] }, "InnerJSON2":"NoneValue" } }
タスクは、この構造を効果的に反復処理し、すべてのキーと値のペアを文字列として取得して、さらに処理することです。残念ながら、このような動的な JSON 入力の構造体を手動で定義することは現実的ではありません。
効率的な反復アプローチ
この課題を効率的に解決するために、再帰的アプローチが採用されています。
func parseMap(m map[string]interface{}) { for key, val := range m { // Check the type of the value switch concreteVal := val.(type) { case map[string]interface{}: // If it's a nested map, recursively call the function parseMap(val.(map[string]interface{})) case []interface{}: // If it's a nested array, call the function to parse the array parseArray(val.([]interface{})) default: // For all other types, print the key and value as a string fmt.Println(key, ":", concreteVal) } } }
この再帰関数 parseMap は、マップ内の各値の型を調べます。値自体がマップである場合、parseMap を再帰的に呼び出して、そのネストされたマップを走査します。値が配列の場合、parseArray を呼び出して反復処理します。他のすべての型 (文字列、数値など) の場合は、キーと値を文字列として出力するだけです。
デモ
前に提供した JSON 入力の例を考えてみましょう。以下のコードを実行すると、次の出力が生成されます:
func parseArray(a []interface{}) { for i, val := range a { // Check the type of the value switch concreteVal := val.(type) { case map[string]interface{}: // If it's a nested map, recursively call the function parseMap(val.(map[string]interface{})) case []interface{}: // If it's a nested array, call the function to parse the array parseArray(val.([]interface{})) default: // For all other types, print the index and value as a string fmt.Println("Index:", i, ":", concreteVal) } } } const input = ` { "outterJSON": { "innerJSON1": { "value1": 10, "value2": 22, "InnerInnerArray": [ "test1" , "test2"], "InnerInnerJSONArray": [{"fld1" : "val1"} , {"fld2" : "val2"}] }, "InnerJSON2":"NoneValue" } } `
出力:
//outterJSON //innerJSON1 //InnerInnerJSONArray //Index: 0 //fld1 : val1 //Index: 1 //fld2 : val2 //value1 : 10 //value2 : 22 //InnerInnerArray //Index 0 : test1 //Index 1 : test2 //InnerJSON2 : NoneValue
このアプローチは、ネストされた JSON 内のすべてのキーと値のペアを効果的にキャプチャし、処理やGo lang での抽出タスク
以上がGo でネストされた JSON を効率的に反復するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

テキストデータを処理するためのツールを提供し、基本的な文字列から高度な正規表現のマッチングにスプライシングするためのツールを提供するため、Goの「文字列」パッケージに注意する必要があります。 1)「文字列」パッケージは、パフォーマンスの問題を回避するために文字列をスプライスするために使用される結合関数など、効率的な文字列操作を提供します。 2)contensany関数などの高度な関数が含まれており、文字列に特定の文字セットが含まれているかどうかを確認します。 3)交換関数は、文字列のサブストリングを交換するために使用され、交換順序とケースの感度に注意を払う必要があります。 4)分割関数は、セパレーターに従って文字列を分割することができ、しばしば正規表現処理に使用されます。 5)使用するときは、パフォーマンスを考慮する必要があります。

GOでBYTESパッケージをマスターすると、コードの効率と優雅さを向上させることができます。 1)バイナーズパッケージは、バイナリデータの解析、ネットワークプロトコルの処理、およびメモリ管理に不可欠です。 2)bytes.bufferを使用して、バイトスライスを徐々に構築します。 3)BYTESパッケージは、バイトスライスの検索、交換、およびセグメント化の関数を提供します。 4)BYTES.READERタイプは、特にI/O操作でのバイトスライスのデータを読み取るのに適しています。 5)BYTESパッケージは、GoのGarbage Collectorと協力して機能し、ビッグデータ処理の効率を向上させます。

Goで「文字列」パッケージを使用して、文字列を操作できます。 1)文字列を使用して、文字列の両端で白文字を削除します。 2)文字列を使用して、指定された区切り文字に従って文字列をスライスに分割します。 3)文字列スライスを文字列から1つの文字列にマージします。 4)文字列を使用して、文字列に特定のサブストリングが含まれているかどうかを確認します。 5)文字列を使用して、グローバルな交換を実行します。使用するときは、パフォーマンスと潜在的な落とし穴に注意してください。

検索、分割、結合、およびバッファリングを提供するために、ビートレスリックマニピュレーションのために強力に効果的に効果的に効果的に効果的です

thealternativestogo'sbyteSpackageincludeStringspackage、bufiopackage、andcustomstructs.1)thestringspackagecanbeusedby byconvertingbytestostostringsand.2)TheBufiopackageisidealforhhnetlimagreatreamsofreamSoftaefftaefftaimefiditipry.3)

「バイト」パッケージを積極的に構成することは、lices、重要なもの、ネットワークプロトコル、およびfilei/o.itofferslargedatasets、readerforsimulatingstreamreading、およびjo inforffffishideの調整、およびバッファーフォーハンドリングラーゲットアセット、およびバッファリングリケートのfunctionsfunctionsfunctionslei/o

Go'sstringspackageiscialforefficientsmanipulation、offeringtoolslikestrings.split()、strings.join()、strings.replaceall()、andstrings.contains()


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