toArray での配列のサイズ変更
toArray メソッドを使用して ArrayList を配列に変換する場合、配列のサイズを指定するには 2 つのオプションがあります。大きな数または空の数を調整してみましょう。
ArrayList
MyClass[] arr = myList.toArray(new MyClass[myList.size()]); // Presized array MyClass[] arr = myList.toArray(new MyClass[0]); // Empty array
直感的には、配列のサイズを変更する方が効率的であるように思えるかもしれませんが、Java Microbenchmark Harness (JMH) を使用したベンチマーク結果から、驚くべき結果が明らかになりました。空のサイズ パラメーター (new MyClass[0]) を使用して配列を作成すると、事前サイズ バージョン (new MyClass[myList.size()]) よりも一貫して優れたパフォーマンスを発揮します。
JVM および JIT コンパイラーには、効率的に配列を作成し、正しいサイズの配列を初期化します。空の配列を提供することにより、コンパイラーはこれらの最適化を利用でき、パフォーマンスの向上につながります。この利点は、配列サイズが大きくなるにつれて特に顕著になります。
ベンチマーク結果は次のとおりです:
Size | Presized Array (μs) | Empty Array (μs) |
---|---|---|
1 | 0.025 | 0.019 |
100 | 0.155 | 0.133 |
1000 | 1.512 | 1.075 |
5000 | 6.884 | 5.318 |
10000 | 13.147 | 10.652 |
100000 | 159.977 | 139.692 |
ご覧のとおり、空の配列メソッドはわずかではありますが一貫したパフォーマンス上の利点を提供します。ただし、これらの結果は、特定の JVM および JIT コンパイラーの最適化、データのサイズと特性によって異なる場合があることに注意することが重要です。
以上が配列のサイズ設定は、Java での ArrayList から配列への変換パフォーマンスにどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaは、プラットフォームの独立性により、エンタープライズレベルのアプリケーションで広く使用されています。 1)プラットフォームの独立性は、Java Virtual Machine(JVM)を介して実装されているため、Javaをサポートする任意のプラットフォームでコードを実行できます。 2)クロスプラットフォームの展開と開発プロセスを簡素化し、柔軟性とスケーラビリティを高めます。 3)ただし、パフォーマンスの違いとサードパーティライブラリの互換性に注意を払い、純粋なJavaコードやクロスプラットフォームテストの使用などのベストプラクティスを採用する必要があります。

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Javaは、クロスサーバーWebアプリケーションの開発に適しています。 1)Javaの「Write and、Run Averywhere」哲学は、JVMをサポートするあらゆるプラットフォームでコードを実行します。 2)Javaには、開発プロセスを簡素化するために、SpringやHibernateなどのツールを含む豊富なエコシステムがあります。 3)Javaは、パフォーマンスとセキュリティにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、効率的なメモリ管理と強力なセキュリティ保証を提供します。

JVMは、バイトコード解釈、プラットフォームに依存しないAPI、動的クラスの負荷を介してJavaのWORA機能を実装します。 2。標準API抽象オペレーティングシステムの違い。 3.クラスは、実行時に動的にロードされ、一貫性を確保します。

Javaの最新バージョンは、JVMの最適化、標準的なライブラリの改善、サードパーティライブラリサポートを通じて、プラットフォーム固有の問題を効果的に解決します。 1)Java11のZGCなどのJVM最適化により、ガベージコレクションのパフォーマンスが向上します。 2)Java9のモジュールシステムなどの標準的なライブラリの改善は、プラットフォーム関連の問題を削減します。 3)サードパーティライブラリは、OpenCVなどのプラットフォーム最適化バージョンを提供します。

JVMのバイトコード検証プロセスには、4つの重要な手順が含まれます。1)クラスファイル形式が仕様に準拠しているかどうかを確認し、2)バイトコード命令の有効性と正確性を確認し、3)データフロー分析を実行してタイプの安全性を確保し、検証の完全性とパフォーマンスのバランスをとる。これらの手順を通じて、JVMは、安全で正しいバイトコードのみが実行されることを保証し、それによりプログラムの完全性とセキュリティを保護します。


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