AbstractTableModel を使用して JTable から選択された行を効率的に取得する
大規模なデータセットを扱う場合、JTable から選択された行を取得するプロセスが非効率になる可能性がありますこれは、すべての行を順次走査する必要があるためです。この記事では、AbstractTableModel ベースのリスナー メカニズムを使用したより効率的なアプローチを紹介します。
問題ステートメント
行選択の最初の列に JCheckBox がある JTable で、行を選択すると、すべての行を反復処理して、チェックされた行を収集する必要があります。データセットが大きくなるにつれて、これは望ましくないアプローチになります。
推奨される解決策: TableModel リスナーを実装する
解決策には、TableModelListener を JCheckBox 列に追加することが含まれます。リスナー クラス内で JCheckBox の状態が変化する (SELECTED/DESELECTED) と、selectedRows 配列が更新されます。さらに、リスナー クラス内で table.getSelectedRow(..) を呼び出して、選択した行のインデックスを取得できます。
より良い方法はありますか?
提供された例は、TableModel が Set
実装の詳細
CheckModel クラスは AbstractTableModel を拡張し、rowList とチェックされた行を処理します。設定し、チェックボックスの状態の変化に基づいてそれらを維持します。 DisplayPanel クラスには、テーブル モデルの変更をリッスンし、それに応じて表示を更新する JList が含まれています。
結論
小規模なデータセットの場合は、順次行トラバーサル アプローチで十分な場合がありますが、 TableModel リスナーまたは上記の代替方法を使用すると、大規模なデータセットを扱うときに効率が大幅に向上します。これらの手法により、テーブルのサイズに関係なく、選択した行を効率的に取得できます。
以上が大規模なデータセットを含む JTable から選択した行を効率的に取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、2025年の上位4つのJavaScriptフレームワーク(React、Angular、Vue、Svelte)を分析し、パフォーマンス、スケーラビリティ、将来の見通しを比較します。 強力なコミュニティと生態系のためにすべてが支配的なままですが、彼らの相対的なポップ

この記事では、カフェインとグアバキャッシュを使用してJavaでマルチレベルキャッシュを実装してアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。セットアップ、統合、パフォーマンスの利点をカバーし、構成と立ち退きポリシー管理Best Pra

node.js 20は、V8エンジンの改善、特により速いガベージコレクションとI/Oを介してパフォーマンスを大幅に向上させます。 新機能には、より良いWebセンブリのサポートと洗練されたデバッグツール、開発者の生産性とアプリケーション速度の向上が含まれます。

Javaのクラスロードには、ブートストラップ、拡張機能、およびアプリケーションクラスローダーを備えた階層システムを使用して、クラスの読み込み、リンク、および初期化が含まれます。親の委任モデルは、コアクラスが最初にロードされ、カスタムクラスのLOAに影響を与えることを保証します

大規模な分析データセットのオープンテーブル形式であるIcebergは、データの湖のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 内部メタデータ管理を通じて、寄木細工/ORCの制限に対処し、効率的なスキーマの進化、タイムトラベル、同時wを可能にします

この記事では、リモートコードの実行を可能にする重大な欠陥であるSnakeyamlのCVE-2022-1471の脆弱性について説明します。 Snakeyaml 1.33以降のSpring Bootアプリケーションをアップグレードする方法は、このリスクを軽減する方法を詳述し、その依存関係のアップデートを強調しています

この記事では、キャッシュや怠zyなロードなどの高度な機能を備えたオブジェクトリレーショナルマッピングにJPAを使用することについて説明します。潜在的な落とし穴を強調しながら、パフォーマンスを最適化するためのセットアップ、エンティティマッピング、およびベストプラクティスをカバーしています。[159文字]

この記事では、Lambda式、Streams API、メソッド参照、およびオプションを使用して、機能プログラミングをJavaに統合することを調べます。 それは、簡潔さと不変性を通じてコードの読みやすさと保守性の改善などの利点を強調しています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
