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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルビジュアル プログラミングの要素を備えた生成ニューラル ネットワークを備えた Web キャンバス。

皆さん、こんにちは。私はここでは初めてなので、何かあった場合には寛大にしてください。

現在、私は大学の教育プログラム内でニューラルネットワークに関連するプロジェクトを開発しています。仮タイトルは「AiBoard」です。先日、プロジェクトの事前審査があり、私が行った作業についてできるだけ多くのフィードバックを得たいと思っています。

簡単な説明:
AiBoard は、ビジュアル コンテンツの作成とクリエイティブ プロセスの自動化のためのインタラクティブなプラットフォームです。これにより、ユーザーはさまざまなタイプのブロック (静的テキスト、画像、その他のコンテンツを含む基本ブロックと、コンテンツを作成する「生成」ブロック) を論理チェーンに接続し、生成 AI を使用して複雑な結果を生成することができます。基本的なアイデアは、創造的思考のユーザー エクスペリエンスと最新の AI アルゴリズムの力を単一の直感的な環境で組み合わせるというものです。

実際には、いくつかの例で示す方が簡単です:

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

Web canvas with generative neural networks with elements of visual programming.

生成の目的で、以下が使用されます:

  • TAMS (TensorArt モデル サービス)
  • Together.ai
  • Suno AI (非公式 API 経由)

チェーン処理ロジック:

  • アルゴリズムは、最後のブロック (画像生成) から始めて、ブロックを再帰的に走査します。
  • そのタスクを達成するために、最後のブロックは前のブロックからのデータを要求し、完全な情報が収集されるまで同様に続きます。

やるべきことはまだたくさんあり、プロジェクトの生成可能性を拡大するためのアイデアがたくさんあります。それにもかかわらず、私はあなたが今ご覧になったことについてのあなたの意見を心から知りたいと思っています。読んでいただきありがとうございます。

以上がビジュアル プログラミングの要素を備えた生成ニューラル ネットワークを備えた Web キャンバス。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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