MySQL と MongoDB の読み取りパフォーマンス: MongoDB が本当に優れているのはいつですか?

読み取り操作における MySQL と MongoDB のパフォーマンスの比較

MySQL と MongoDB のどちらかを選択する際の主な考慮事項の 1 つは、読み取り時のパフォーマンスです。操作。 MongoDB は読み取り集中型のワークロードに適した選択肢であると考えられていますが、パフォーマンスに影響を与える要因と、すべてのシナリオで本当に MySQL を上回るパフォーマンスを発揮するかどうかを理解することが重要です。

テスト設定

提供されたテストでは、2,000 万件のレコードを含むデータセットが使用され、「id」フィールドのインデックスのみが使用されました。このクエリには、データベースから 15 個のレコードをランダムに取得することが含まれていました。テストは MySQL と MongoDB の両方で 1000 回実行されました。

予期せぬ結果

テスト結果は、MongoDB が MySQL よりわずかに速いだけであり、速度面での利点があることを示しました。約1.1倍。 MongoDB が大幅に優れたパフォーマンスを提供すると期待されている場合、この結果は残念に見えるかもしれません。

パフォーマンスに影響を与える要因

MySQL と MongoDB のパフォーマンスの類似性は、特定のワークロードとこのテストで使用されたデータ構造は、MongoDB の強みを示すのには理想的ではありません。このようなシナリオでパフォーマンスに影響を与える主な要素は次のとおりです。

• データ構成: MySQL では、データは複数のテーブルと行を含むリレーショナル スキーマに保存されます。一方、MongoDB は、データを柔軟な JSON のようなドキュメントとして保存します。特定の種類のデータとクエリでは、MongoDB のドキュメント指向のアプローチの方が効率的です。
• クエリ: MongoDB は、強力なフィルタリングと並べ替えを可能にするクエリ言語を使用した表現力豊かなクエリをサポートしています。 。このテストでは、クエリには ID による特定のレコードの取得のみが含まれており、これは MySQL と MongoDB の両方で同様に適切に処理されます。

When MongoDB Shines

MongoDBデータ構造が複雑で、クエリに複数の関係や集計が含まれるシナリオで真に優れています。このような場合、MongoDB のドキュメント指向の設計により、効率的なデータ アクセスと結果の迅速な取得が可能になります。

結論

読み取りには MongoDB が適していることが多いですが、 -集中的なワークロードの場合、自動的なパフォーマンス向上を前提とする前に、特定のアプリケーションとデータ構造を考慮することが重要です。特定のシナリオでは、特にリレーショナル データベースに適したクエリの場合、MySQL は同様に良好にパフォーマンスを発揮します。適切なデータベースの選択は、特定の要件とワークロード特性の慎重な評価に基づいて行う必要があります。

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