JSON ネストされた動的構造のデコードに進む
このシナリオでは、JSON 応答にはネストされた「sms」オブジェクト内の動的キーが含まれています。従来の構造体のデコード方法は、不明な電話番号がキーであるため失敗します。
解決策: マップと動的キーの処理
このようなデータを効果的に逆シリアル化するには、マップ データ構造を使用します。採用されている。以下の修正されたコードでは、「sms」オブジェクトをモデル化するために、map[string]SMSPhone を導入しています。
type SMSPhone struct { Status string `json:"status"` StatusCode int `json:"status_code"` StatusText string `json:"status_text"` } type SMSSendJSON struct { Status string `json:"status"` StatusCode int `json:"status_code"` Sms map[string]SMSPhone `json:"sms"` Balance float64 `json:"balance"` }
アンマーシャリング プロセス
このマップを配置すると、アンマーシャリングプロセスが動的電話番号を正しく処理できるようになりました:
var result SMSSendJSON if err := json.Unmarshal([]byte(src), &result); err != nil { panic(err) }
例出力
結果マップには、キーとしての電話番号と、それに関連付けられた SMSPhone 構造が含まれます。
{Status:OK StatusCode:100 Sms:map[79035671233:{Status:ERROR StatusCode:203 StatusText:Нет текста сообщения} 79105432212:{Status:ERROR StatusCode:203 StatusText:Нет текста сообщения} 79607891234:{Status:ERROR StatusCode:203 StatusText:Нет текста сообщения}] Balance:2676.18}
このアプローチにより、動的にネストされた構造を持つ JSON 応答を効率的にデコードできます。
以上がGo で動的にネストされたキーを使用して JSON をデコードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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