「SELECT リストの式が GROUP BY 句にありません」エラーのトラブルシューティング
エラー「SELECT リストの式が GROUP BY 句になく、非集計列が含まれています」 libelle'," は通常、SELECT リスト内の非集計列を使用してクエリを実行するときに発生します。および GROUP BY 句。このエラーを解決するには、すべての非集計列が GROUP BY 句に含まれていること、または SUM()、AVG()、COUNT() などの関数を使用して集計されていることを確認する必要があります。
Inこの特定のケースでは、クエリは「libelle」、「credit_initial」、「disponible_v」、「montant」を含む列を選択しようとします。ただし、GROUP BY 句には「libelle」のみが含まれ、「montant」は集計されません。この問題を解決するには、クエリを変更して GROUP BY 句に 'montant' を含めるか、SUM() または別の適切な関数を使用して集計します。
SOLUTION
これは、GROUP BY に「montant」を含むクエリの更新バージョンです。句:
SELECT libelle, credit_initial, disponible_v, SUM(montant) AS total_montant FROM fiche, annee, type WHERE type.id_type = annee.id_type AND annee.id_annee = fiche.id_annee AND annee = YEAR(current_timestamp) GROUP BY libelle, credit_initial, disponible_v ORDER BY libelle ASC
または、SUM() を使用してクエリを調整して 'montant' を集計することもできます:
SELECT libelle, credit_initial, disponible_v, SUM(montant) FROM fiche, annee, type WHERE type.id_type = annee.id_type AND annee.id_annee = fiche.id_annee AND annee = YEAR(current_timestamp) GROUP BY libelle ORDER BY libelle ASC
これらの変更を加えることで、クエリは MySQL 5.7 に準拠します。厳密な GROUP BY モードを使用してエラーを回避します。
以上が「SELECT リストの式が GROUP BY 句にありません」という MySQL エラーを修正する方法は?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
