Python の For ループでの反復変数操作: 変更が後続の反復に影響しない理由
Python では、for ループは反復によく使用されます。一連の値に対して。ただし、よくある誤解は、ループ中に反復変数を変更すると後続の反復に影響する可能性があるということです。
問題
次の Python コード スニペットを考えてみましょう:
for i in range(0, 10): if i == 5: i += 3 print(i)
このコードを実行すると、次のような出力が期待されるかもしれません。
0 1 2 3 4 8 9
ただし、代わりに次のものが生成されます:
0 1 2 3 4 8 6 7 8 9
説明
この予期しない動作の理由は次のとおりです。 Python での for ループの仕組み。 C などの他の言語とは異なり、Python はループ内で変数の新しいスコープを作成しません。代わりに、反復変数をシーケンス内の各値に再バインドします。
指定されたコードでは、反復子 i が range(0, 10) シーケンス内の各数値に割り当てられます。ループ内で i を変更すると、シーケンス自体ではなく、イテレータの現在の値のみが変更されます。後続の反復では、シーケンス内の元の値が使用され続けるため、予期しない出力が表示されます。
解決策
反復を変更して目的の動作を実現するには変数が後続の反復に影響を与える場合は、代わりに while ループを使用できます。 While ループを使用すると、ループ自体内の反復変数を手動でインクリメントまたは変更できます:
i = 0 while i <p>このコードは、期待される出力を生成します:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">0 1 2 3 4 8 9
以上がFor ループの反復変数を変更しても、Python の後続の反復に影響しないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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