MySQL スキーマは、ストアド プロシージャを使用して GitHub マークダウン形式にエクスポートできます。次に、2 つのストアド プロシージャを使用した例を示します。これらをチェーンして目的の出力を実現できます。
ストアド プロシージャのチェーン
最初のストアド プロシージャは、レポート用のデータを準備します。
CREATE PROCEDURE `Reporting101a`.`describeTables_v2a`( IN dbName varchar(100), -- the dbname to report table structures OUT theSession int, -- OUT parameter for session# assigned IN deleteSessionRows BOOL, -- true for delete rows when done from main reporting table for this session# IN callTheSecondStoredProc BOOL -- TRUE = output is from Pretty output in Second Stored Proc. FALSE= not so pretty output ) BEGIN DECLARE thisTable CHAR(100); DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS Reporting101a.tOutput; CREATE TEMPORARY TABLE Reporting101a.tOutput ( id int auto_increment primary key, tblName varchar(100) not null, ordVal int not null, cField varchar(100) not null, cType varchar(100) not null, cNull varchar(100) not null, cKey varchar(100) not null, cDefault varchar(100) null, cExtra varchar(100) null ); INSERT Reporting101a.tOutput(tblName,ordVal,cField,cType,cNull,cKey,cDefault,cExtra) SELECT TABLE_NAME,ORDINAL_POSITION,COLUMN_NAME AS Field, COLUMN_TYPE AS TYPE, RPAD(IS_NULLABLE,4,' ') AS 'Null', RPAD(COLUMN_KEY,3,' ') AS 'Key',RPAD(COLUMN_DEFAULT,7,' ') AS 'DEFAULT',EXTRA AS Extra FROM information_schema.columns WHERE table_schema = dbName ORDER BY table_name,ordinal_position; -- select * from information_schema.columns WHERE table_schema = '57security' order by table_name,ordinal_position; ... END$$
2 番目のストアド プロシージャは、カーソルとMySQL の DESCRIBE コマンドに似た、きれいな出力を生成するための特別なテーブル。
CREATE PROCEDURE `Reporting101a`.`Print_Tables_Like_Describe`( pSessionId INT ) BEGIN DECLARE done INT DEFAULT FALSE; ... CREATE TABLE IF NOT EXISTS Reporting101a.reportOutput ( lineNum INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, sessionId INT NOT NULL, lineOut varchar(100) NOT NULL ); ... END$$
使用法
必要なパラメータを使用して最初のストアド プロシージャを呼び出します。パラメータ。
SET @theOutVar =-1; -- A variable used as the OUT variable below -- See **Note3** -- Note: with `TRUE` as the 4th parameter, this is a one call deal. Meaning, you are done. call Reporting101a.describeTables_v2a('stackoverflow',@theOutVar,false,true); -- See **Note4** -- Primarily used if the 4th parameter above is false call Reporting101a.Print_Tables_Like_Describe(@theOutVar); -- loads data for prettier results in chunk format.
出力
出力は reportOutput テーブルに生成され、次のように取得できます:
select lineOut as '' from Reporting101a.reportOutput where sessionId=pSessionId order by lineNum;
以上がストアド プロシージャを使用して MySQL スキーマを GitHub マークダウンにエクスポートするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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