MySQL スキーマを GitHub Wiki に変換する
問題:
MySQL データベース スキーマを GitHub Wiki にエクスポートしたいと考えています。 GitHub Wiki に適したマークダウン形式
解決策:
ここでは、2 つの MySQL ストアド プロシージャを使用してデータベース スキーマをマークダウン テーブル形式に変換するカスタム ソリューションを示します。
Stored手順:
-- Stored Procedure 1: describeTables_v2a CREATE PROCEDURE `Reporting101a`.`describeTables_v2a`( IN dbName varchar(100), -- The database name to report table structures OUT theSession int, -- OUT parameter for session# assigned IN deleteSessionRows BOOL, -- True for deleting rows when done from main reporting table for this session# IN callTheSecondStoredProc BOOL -- TRUE = output is from Pretty output in Second Stored Proc. FALSE = not so pretty output ) BEGIN -- Code goes here... END$$ -- Stored Procedure 2: Print_Tables_Like_Describe CREATE PROCEDURE `Reporting101a`.`Print_Tables_Like_Describe`( pSessionId INT ) BEGIN -- Code goes here... END$$
使用法:
- レポート テーブルを保存するための別のデータベースを作成します。
- describeTables_v2a を実行します。ストアド プロシージャ、データベース名、セッション ID の OUT 変数、およびセッション データを削除し、きれいな出力を得るために 2 番目のストアド プロシージャを呼び出すために必要なフラグ。
- 2 番目のストアド プロシージャを自動的に呼び出さないことを選択した場合は、最初のストアド プロシージャから取得したセッション ID を使用して個別に実行します。
出力:
出力は、次の構造を含むテーブル形式のマークダウン ファイルになります。指定されたデータベース内のすべてのテーブル。出力形式は MySQL の DESCRIBE コマンドに似ています。
補足:
- ストアド プロシージャは一時テーブルを動的に作成し、データ操作操作を実行するため、大規模なデータベースには適していません。
- 実行する前に、describeTables_v2a ストアド プロシージャでデータベース名を調整してください。
- セッション行を削除すると、対応するデータがレポート テーブルから完全に削除されるため、注意してください。
以上がMySQL スキーマを GitHub Wiki フレンドリーなマークダウン テーブルに変換するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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