MySQL への行の超高速一括挿入を実現するにはどうすればよいですか?

MySQL 行挿入の最適化: 超高速一括挿入の実現

この記事では、MySQL への効率的な行挿入のニーズについて説明します。データベース。挿入時間を大幅に短縮し、データベース全体のパフォーマンスを向上させる最適化されたソリューションを紹介します。

バックグラウンド

多くの開発者は、大量のデータを MySQL に挿入するときにパフォーマンスのボトルネックに遭遇します。個々の SQL ステートメントを使用するループベースのアプローチは機能しますが、非効率的で時間がかかる可能性があります。

問題ステートメント

提供された例では、ループベースのコードは次のようになります。 MySQL データベースに 100,000 行を挿入するのに 40 秒かかり、より効率的なデータベースの必要性が強調されています。

解決策

ループベースのアプローチを、StringBuilder を使用した一括挿入手法に置き換えて、一度に挿入される複数の行を含む単一の SQL ステートメントを構築します。 。このアプローチを利用することで、パフォーマンスが大幅に向上します。

サンプル コード

最適化されたコードを以下に示します。

public static void BulkToMySQL()
{
    string ConnectionString = "server=192.168.1xxx";
    StringBuilder sCommand = new StringBuilder("INSERT INTO User (FirstName, LastName) VALUES ");           
    using (MySqlConnection mConnection = new MySqlConnection(ConnectionString))
    {
        List<string> Rows = new List<string>();
        for (int i = 0; i <p><strong>結果</strong></p>
<p>一括挿入アプローチを使用すると、 100,000 行が 40 秒からわずか 3 秒に短縮され、93% の驚くべきパフォーマンスの向上が実証されました。</p>
<p><strong>追加の考慮事項</strong></p>
<ol>
<li>
<strong>セキュリティ:</strong> コードを防ぐために MySqlHelper.EscapeString を追加しました。インジェクション。</li>
<li>
<strong>チューニング:</strong> バッチ サイズを調整し、データベース インデックスを最適化することで、パフォーマンスをさらに微調整できます。</li>
</ol>
<p><strong>結論</strong> </p>
<p>この一括挿入手法を実装することにより、開発者は MySQL データベース挿入操作の効率を大幅に向上させることができます。この方法により、挿入時間が短縮され、全体的なパフォーマンスが向上し、追加されたセキュリティ対策によりデータの整合性が確保されます。</p></string></string>

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